回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:语法只和编译器有关。比如两个平台下都使用GCC相近版本,则支持的语法就是相同。如果编译器不同,可能支持的语法就会有一定区别。比如GCC有自身支持的pragma,与Visual C++的不同。C语言本身语法简单,一般情况下,严格使用C89/C99编码,就可以兼容绝大多数平台了。但程序是否兼容,还和其使用的库有关。Linux和Windows这两个系统的标准库差别较大,在实际应用中,除了纯命令行计算类C...
回答:谢邀。其实简单来说,进程无非就是处于运行期的程序及其相关资源的总和。这里读者应该注意相关资源一词,Linux 在内核中是如何记录进程的资源的呢?Linux内核如何记录进程的资源?首先应该明白,Linux 内核大都是采用C语言编写的,因此要弄清楚内核如何记录进程资源,只需要查看相关的C语言代码就可以了。事实上,Linux 内核是使用 task_struct 结构体描述进程的资源的,它的C语言部分代码...
回答:这说明你要么C语言还未熟练掌握,要么数学基础要稍差。如果这两者都学明白了,编的程序不仅简单,而且可读性好。C语言没学明白,未考虑程序设计的架构。别人用一条语句就解决了问题,而你会用很多语句才能凑合实现。比如:要做一个程序,统计一下学校各个班级学生的年龄、性别、家庭、关系、各科学习成绩等情况,用C语来做。一般有经验的人直接做一个结构struct,包括学校、年级、班级、年龄、性别、家庭、关系、各科学习...
回答:Linux操作系统是一个开源产品,也是一个开源软件的实践和应用平台,在这个平台下有无数的开源软件支撑,我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等,开源软件的最大理念是自由、开放,那么linux作为一个开源平台,最终要实现的是通过这些开源软件的支持,以低廉的成本,达到应用最优的性能。因此,谈到性能问题,主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。一、性能问题综述系统的性能是...
...M与P + 3R量度之间的相关性时,我们做出以下观察: 1. M的最佳值可能取决于所选择的截止阈值。 这并不奇怪,因为较小的M会导致通常较高的相似性值。 2.因此,增加M的总体表现趋势可能是向上,向下或山形。因此,任何固定的...
...障模式,并建立抽象理念来解决这些问题。这些理念确保最佳实践应用于的整个基础设施。通过建立工具来诊断问题,并创建一种复盘事故的文化来推动并作出改进,防止未来发生故障。 为什么会发生故障? 虽然每一个故障都...
最佳实践 可维护性 什么是可维护性的代码 如果说代码是可维护的,它需要遵循以下特点 可理解性——其他人可以接手代码并理解它的意图和一般途径,而无需原开发人员的完整解释。 直观性——代码中的东西一看就能明...
...的随机搜索算法。算法的关键点有:基因的选择与编码、适应度评估函数与三个遗传算子(选择、交叉和变异)的设计。 0-1背包问题 有一个背包,最多承重为C=150的物品,现在有7个物品,编号为1~7,重量分别是w=[35,30,60,50,40,10,2...
...仍然会分配 8 个元素)、对于有限大小的字典不存在一个最佳的散列函数。 3、矩阵和矢量计算 矢量计算是计算机工作原理不可或缺的部分,也是在芯片层次上对程序进行加速所必须了解的部分。 然而,原生 Python 并不支持矢量...
...仍然会分配 8 个元素)、对于有限大小的字典不存在一个最佳的散列函数。 3、矩阵和矢量计算 矢量计算是计算机工作原理不可或缺的部分,也是在芯片层次上对程序进行加速所必须了解的部分。 然而,原生 Python 并不支持矢量...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...