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最好的文本相似度算法

AI视觉芯片模组 UCVM

...专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环境下的多种...

最好的文本相似度算法问答精选

有哪些好用而且免费的文本编辑器推荐?

回答:Notepad++优于Windows记事本的一个文本编辑器,完全免费且开源,对于不同的编程语言可以实现语法高亮,代码折叠以及宏,起可定制性非常强。PSPad 编辑器PSPad 是一个Windows平台上免费的适合程序员使用的编辑器。Emacs Emacs文本编辑器深受高级程序员的喜爱,具有内置的宏功能以及强大的键盘命令,这对于编辑代码来说真是一种享受,这个程序几乎被移植到了每一个平台,并有多个发行...

SimpleTriangle | 1285人阅读

有什么比较好用的文本编辑器推荐?比较轻量级的?

回答:这个就非常多啦,下面我简单介绍5个比较好用的轻量级文本(代码)编辑器,分别是visual studio code、sublime text、atom、vim和emacs,涉及Windows、Linux和Mac,感兴趣的朋友可以尝试一下:visual studio code这是一个免费、开源、跨平台的文本(代码)编辑器,完美支持3大操作平台,在个人桌面端有着非常高的使用率和欢迎度,轻便灵活、运行速度...

lowett | 4374人阅读

互联网公司最常见的面试算法题有哪些?

回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...

molyzzx | 1263人阅读

最好的香港机房是什么

问题描述:关于最好的香港机房是什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 464人阅读

最好的香港机房是什么样的

问题描述:关于最好的香港机房是什么样的这个问题,大家能帮我解决一下吗?

赵春朋 | 958人阅读

最好的文本相似度算法精品文章

  • 文本相似 余弦值相似算法 VS L氏编辑距离(动态规划)

    本文由作者祝娜授权网易云社区发布。 本文对两种文本相似度算法进行比较。余弦值相似度算法 VS 最小编辑距离法1、L氏编辑距离(基于词条空间)编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转...

    fxp 评论0 收藏0
  • 用JPlag在一组程序中寻找抄袭行为(翻译)

    ...步骤, 最后涵盖了字符串[Wise,1993; Prechelt等,2000]。 在最好的情况下,根本不存在来自A的单个令牌,并且搜索需要Θ((| A | + | B |)2)个步骤。 2.2.3 Wise和JPlag的运行时间优化 尽管最坏情况下的复杂度不能降低,但通过应用Kar...

    Jacendfeng 评论0 收藏0
  • 咋做长文本去重

    ...能立刻明白的语言和示例表述)。 一、传统签名算法与文本完整性判断问题抛出:(1)运维上线一个bin文件,将文件分发到4台线上机器上,如何判断bin文件全部是一致的?(2)用户A将消息msg发送给用户B,用户B如何判断收到...

    coordinate35 评论0 收藏0
  • 推荐系统01--余弦相似

    ...值为 0,为 180 度时,余弦值则为 -1。 余弦相似度在度量文本相似度、用户相似度、物品相似度的时候都较为常用;但是在这里需要提醒你一点,余弦相似度的特点:它与向量的长度无关。因为余弦相似度计算需要对向量长度做...

    cncoder 评论0 收藏0
  • 最全知识图谱综述#1: 概念以及构建技术

    ...: 通常作为实体和语义类的名字、描述、解释等,可以由文本、图像、音视频等来表达。属性(值): 从一个实体指向它的属性值。不同的属性类型对应于不同类型属性的边。属性值主要指对象指定属性的值。如图1所示的面积...

    wujl596 评论0 收藏0
  • [论文简读] Web Content Extraction Using Clustering

    ...少了吧)结果与验证 性能指标 what? 这?这?这? 比较文本长度就OK了? 那不是只要包含新闻正文不就好了。 算法对比 说好的中文网页呢……难道是CNN中文网? 总结 实在有好多槽点想吐一吐,算了,人家毕竟是985发表的ISN...

    levinit 评论0 收藏0
  • 基于用户协同过滤算法

    ...的爱好相差不大,让他们来推荐东西给你(比如肥皂)是最好不过了。 何为和你相似呢?简单的说就是,比如你喜欢macbook,iphone,ipad,A小伙伴喜欢macbook,iphone,note2,小米盒子,肥皂,蜡烛,B小伙伴喜欢macbook,iphone,ipad,肥皂,润肤霜,C女...

    goji 评论0 收藏0
  • 自然语言处理真实项目实战

    ... ((y_true - y_pred)2).sum(),而v=((y_true-y_true.mean())2).mean()最好的得分为1.0,一般的得分都比1.0低,得分越低代表结果越差。其中sample_weight为(samples_n,)形状的向量,可以指定对于某些sample的权值,如果觉得某些数据比较重要,可...

    王岩威 评论0 收藏0
  • 学习在推荐领域应用

    ...的关注关系,微博之间的转发关系;获取微博message中的文本内容;获得微博message中的图片内容。(b)用户标签特征处理根据步骤a中用户属性信息和已有的部分受众标签系统。利用GBDT算法(可以直接用xgboost)将没有标签的受众...

    tanglijun 评论0 收藏0
  • 基于 Postgres 实现一个推荐系统

    ...ion.to_f / union.to_f end Cosine Similarity 余弦相似度在度量文本相似度、用户相似度、物品相似度的时候都较为常用,它与向量的长度无关。 def cosine_sim(other_movie) other_user_ratings = other_movie.ratings.map { |r| [r.user_...

    wean 评论0 收藏0
  • 基于 Postgres 实现一个推荐系统

    ...ion.to_f / union.to_f end Cosine Similarity 余弦相似度在度量文本相似度、用户相似度、物品相似度的时候都较为常用,它与向量的长度无关。 def cosine_sim(other_movie) other_user_ratings = other_movie.ratings.map { |r| [r.user_...

    3fuyu 评论0 收藏0

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