回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:类似于DreamWeaver,MyEclipse,eclipse,Navicat(SQLyog),HBuilder,XMLSpy,MongoVUE,Oracle这样的,还有Photoshop,ai等等都是前端工作中会用到的工具。互联网时代不仅为人民的生活带来了不尽的福祉,同时也造就了无数的就业岗位,并且这个数据在不断增加中。web前端,大数据、区块链、人工智能这些新领域更是火爆,但是对IT行业从业...
回答:黑客 ≠骇客,从个人发展角度来看,切莫做一个只懂得使用工具的脚本小子!1、移动安全方向(Android/iOS)Android反编译三剑客ApkTool、Dex2Jar、jd-gui。其中ApkTool完成apk的反编译,生成smail格式的反汇编代码;Dex2Jar,完成apk中的java源码编译生成的java字节码文件反编译成java源码;Fiddler HTTP协议调试代理工具,它能够记录并...
回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法,分别是diff,cksum,find,fslint和fdupes,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,都非常简单:diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法,如果相同则不输出任何信息,如果不同则会输出不同信息,使用的话,直接输入命令dfii 文件1 文件2就行,如下,缺点是只能比较2个文件,而且必须人为指定才行:cksum这个命令主要是计算...
回答:SQLlite属于轻量级数据库,比较适合并发量不高,数据量不大的应用场景。有人推荐access,我不推荐,因为access在事物和并发处理上是有问题的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推荐H2,数据库引擎包括管理工具一共才10几兆,可作为嵌入数据库与程序一同发布,也可作为database server用于数据量和并发不是很大的网站数据库。H2性能优异,我曾进行插入记录测试,表大约有...
...验证码图片中有一些利用颜色反差加的干扰点或者线条,最好能在该阶段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理,即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值,分别作为新的RGB值。稍微做点优...
简评:软件开发实践一直以来都在变化,工具和技术也是如此。这些改变都是为了提高生产率,质量,让客户满意,缩短交付时间,以及交付成功的产品和服务。软件测试在达成这些目标中扮演了一个重要的角色。 在自动化...
...验证码图片中有一些利用颜色反差加的干扰点或者线条,最好能在该阶段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理,即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值,分别作为新的RGB值。稍微做点优...
...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...要发现英语中的生日祝福或仇恨言论,你需要千个样本,最好是数百万个样本。每次你想要扩展到一种新的语言,你都需要一组新的数据,这对Facebook这样规模的公司来说是一个重大挑战。 作为一种解决方案,Facebook正在调整为...
...过,最重要的还是该方法在线性分类的问题上取得了当时最好的成绩。 1997年,AdaBoost被提出,该方法是PAC(Probably Approximately Correct)理论在机器学习实践上的代表,也催生了集成方法这一类。该方法通过一系列的弱分类器集成...
...过,最重要的还是该方法在线性分类的问题上取得了当时最好的成绩。 1997年,AdaBoost被提出,该方法是PAC(Probably Approximately Correct)理论在机器学习实践上的代表,也催生了集成方法这一类。该方法通过一系列的弱分类器集成...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...