回答:创建监控项目的时候，有个update interval 这个项目里改更新频率要在Zabbix管理页面创建一个监控项，请执行以下操作：进入到: 配置 → 主机在主机所在的行单击 监控项点击屏幕右上角的创建监控项输入表单中监控项的参数你也可以通过打开一个监控项，按克隆 按钮，然后以不同的名称保存。每N秒钟检索一次这个项目的新值。允许的最大更新间隔为86400秒（1天）。支持时间后缀，例如 30s，1m...
txgcwm
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回答:本人接触Linux几年，所以也算是在这方面小有心得体会。Linux命令咋看很复杂枯燥无味，其实了解了其缩写的含义后就会发现这些命令都有其来源，命令行也会变得简单好记起来。 首先，最常用的当属pwd了，这个命令是print working directory的缩写，意思就是告诉你你目前的工作路径。下面我再多列一些其他命令的缩写吧，总体来说，理解其背后的英文含义，可以很有效的帮助记忆和联系。 LS ...
lushan
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回答:本人接触Linux几年，所以也算是在这方面小有心得体会。Linux命令咋看很复杂枯燥无味，其实了解了其缩写的含义后就会发现这些命令都有其来源，命令行也会变得简单好记起来。 首先，最常用的当属pwd了，这个命令是print working directory的缩写，意思就是告诉你你目前的工作路径。下面我再多列一些其他命令的缩写吧，总体来说，理解其背后的英文含义，可以很有效的帮助记忆和联系。 LS ...
imccl
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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...，借助一个空对象letterFrequency，选出这些单词中出现频率最高的字母，并返回。 javascriptfor (var i = 0, len = wordsMatchLength.length; i < len; i++) { for (var j = 0, innerLen = wordsMatchLength[i].length; j < innerLen; j++)...
...，是一种整数的压缩格式表示方法。每字节分成两部分：最高位和低7位。最高位表明是否有更多的字节在后面，0表示这个字节是尾字节，1表示还有后续字节，低7位表示数值。按如下的规则编码正整数x： if (x < 128)，则使用一...
...异步23、var arr = [1,1,2,5,1,3,7...] arr长度大于10，求出现频率最高的前十个数字24、算法25、0.9-0.4=?26、0.9 - 0.4 = 0.5 true or false?27、同步和异步的区别28、判断变量方法29、获取时间日期方法，格式化日期方法30、地址栏信息向后页面...
...一次，就统计其出现的次数，词袋在词集的基础上加入了频率这个维度，使统计拥有更好的效果，通常我们在应用中都选用词袋模型。 python代码示例 使用xss攻击语句来测试词袋模型的效果 from sklearn.feature_extraction.text import CountVe...
...oW 的基本概念是拿出一段文本，计算该文本中单词的出现频率。注意：BoW 平等地对待每个单词，单词的出现顺序并不重要。 利用我们将介绍的流程，我们可以将文档集合转换成矩阵，每个文档是一行，每个单词（令牌）是一列...
...充分的体现, 其中一个经典的例子是统计文本中出现频率最高的十个单词: var fs = require(fs); var content = fs.readFileSync(words.txt).toString(); var words = content.split(/[s.,/: ]+/); // 把单词全部变为小写并利用上一个例子的方法统计单词出现的...
...mm_word=collections.Counter(only_enlish).most_common(5) print(打印频率最高的五个字符{}.format(most_comm_word)) #sorted（iterable,key,reverse=False) low_comm_word=sorted(most_comm_word,key=lambda item:item[1]...
...定前k个点所在类别的出现频率 5. 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类 import operator def classify0(inX, data_set, label, k): KNN算法 :param inX: 用于分类的输入向量 :param data_set: 训练样本集 :param label...
...定前k个点所在类别的出现频率；(5) 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测类别。 小迪设定K=4，那么在这个电影例子中，把距离按照升序排列，距离绿点电影最近的前4个的电影分别是《后来的我们》、《前任3》、《...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
付永刚
