回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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...，每个特征项要在每个类别上分别计算CHI值，最终保留其最大值 @AllArgsConstructor public class ChiSquaredStrategy implements Strategy { private final Collection categories; private final int total; @Override p...
...嵌入在所谓的贝叶斯定理中，该定理表达了更新知识（后验）、已知知识（先验）以及来自观察的知识（可能性）之间的关系。 一个经典的例子是用贝叶斯推理进行参数估计。假设一个模型中数据x是根据未知参数...
...通过足够大的$alpha$实现稀疏。 正则化策略可以被解释为最大后验（MAP）贝叶斯推断。 $L^2$正则化相当于权重是高斯先验的MAP贝叶斯推断。 $L^1$正则化相当于权重是Laplace先验的MAP贝叶斯推断。 最大后验估计选择后验概率最大...
...... + bkXk 上面，p是存在感兴趣特征的概率。它选择的参数最大化的观察了样本值的可能性，而不是使误差平方和最小化（如普通回归）。 现在，你可能会问，为什么要记录对数？为简单起见，我们只是说这是复制跃阶函数的最...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
付伦
王伟廷
阿罗
yy13818512006
