回答:我首先告诉你PHP最大的作用就是在web领域能够快速动态开发，且开源免费省钱PHP支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，且开放源代码，所有的PHP源代码事实上都可以得到PHP弊端就是IO密集型无法处理，所以前面的几年处理不了高并发、长连接等技术不过自从有PHP7+Swoole就可以开发大型实时通讯/网络游戏长连接类应用，优势：常驻内存，避免重复加载带来的性能损耗，提升海量性能，协程异步，提高对 I...
Yang_River
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...维坐标表示他们的关系: 从而可知，当 p=0.5 时，熵取值最大，随机变量不确定性最大。 回到买电脑的例子，在是否购买电脑这个结果中，数据集D，有 9 个yes，5 个no。因此它的熵是: $$ info(D) = H(D) = - frac{9}{14}log_2(frac{9}{14}) - frac5{...
...，结果为0.17 2. 数据集最佳切分函数 划分数据集的最大准则是选择最大信息增益，也就是信息下降最快的方向。 函数功能：根据信息增益选择出最佳数据集切分的列 参数说明： dataSet：原始数据集 返回： axis:数据...
...分类问题中，当X的概率P(X)为0.5时，表示变量的不确定性最大，此时的熵达到最大值1。 信息熵反映系统的确定程度：信息熵越低，系统越确定；信息熵越高，系统越不确定 1.2 条件熵 公式表示为：其中ti表示属性T的取值。条件...
...。 在神经网络中，对于给定的一组参数θ，我们可以使用最大似然估计来优化参数。参数θ将输入的样本转化成输入到Logistic函数中的参数z，即z = θ * x。最大似然估计可以写成： 因为对于给定的参数θ，去产生t和z，根据联合概...
...题，我们要在计算前对得分数据处理一下。取所有得分的最大值M = max(sk), k=1,2,3...,令所有得分都减去这个M。这不会影响损失Softmax函数的输出，自然也不会影响损失，但这一下解决了溢出问题。要证明也很简单：es-M = es / eM , 而...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
付伦
王伟廷
阿罗
yy13818512006
