回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:真相只有一个!你的设计太水了。。我在有一个问题《数据库什么时候会死锁》的回答中提到了,数据库为了保证数据的一致性,防止并发对数据正确性的影响,通常会使用加锁的方式!而一共有表级锁,行级锁和页面锁三种锁粒度,锁又有共享锁(通常用于读数据)和独占锁(通常用于写数据)等的区分!关于数据库锁机制发生死锁的原因,请参考我的那篇回答,回到这个提问上来,为什么数据库经常锁表?锁表的意思很明显,就是表数据被锁,导...
回答:SQL语言主要包括数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)。 DDL主要用于执行数据库任务,对数据库以及数据库中各种对象进行创建、修改、删除操作,主要语句及功能如下 :CREATE(创建数据库或数据库对象)DROP(删除数据库或数据库对象)ALTER(修改数据库或数据库对象)DML主要用于数据表或者视图的插入、修改和删除数据记录的操作,主要语句...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
...算法 LFU算法 LFU,英文名Least Frequently Used,字面意思就是最不经常使用的淘汰掉算法,是通过数据被访问的频率来判断一个数据的热点情况。其核心理念是历史上这个数据被访问次数越多,那么将来其被访问的次数也多。LFU...
...籍, 让我们更快的实现目标。 身体 身体看似最不重要, 其实不然, 活的长久是对技术最好的回报. 每天爱惜自己的身体, 才能让工作更有效率。 早睡早起 感受自然的力量. 日落而息, 日出而作. 早晨起来,...
...看看复杂度的来源。下图展示的是对一个互联网公司来说最不可控的部分——越来越复杂接入网络。这是当时AT&T的一个网络拓扑图,左上角的iPhone连接到互联网的话,经历的这个网络设备的种类有十几种,数量几十个。 数据中...
...管理缓存,如何在缓存达到其最大内存空间,删除程序中最不常用的变量,而不是随机删除,造成最常用的变量被误删的情况。 vue.js中采用LRU算法来实现缓存的高效管理。 LRU是Least Recently Used的简称,具体内容可以查看GitHub,其...
... 最近最少使用 (LRU):首先淘汰最长时间未被使用的缓存 最不常使用 (LFU):首先淘汰在一段时间内使用次数最少的缓存 先进先出 (FIFO) 并发 并发性是企业应用程序中的常见问题。它会引入冲突并且使系统位于不一致的状态中。...
...例 - 主要交易:通过交易数据,你可以了解最活跃或者最不活跃的客户。 - 情感评分:基于情感评分,你可以进行分析,从而了解情感如何随着用户其它数据改变。 - 订单:订单已经以一种合理的方式嵌入,减少了数据模型...
...例 - 主要交易:通过交易数据,你可以了解最活跃或者最不活跃的客户。 - 情感评分:基于情感评分,你可以进行分析,从而了解情感如何随着用户其它数据改变。 - 订单:订单已经以一种合理的方式嵌入,减少了数据模型...
... $parent.childNodes[index] ); } } 比较子节点 最后,但并非最不重要的是——我们应该遍历这两个节点的每一个子节点并比较它们——实际上为每个节点调用updateElement(…)方法,同样需要用到递归。 当节点是 DOM 元素时我们才需...
...统的支持,并且也是MDN Mozilla文档的一部分。最后但并非最不重要的是,它在大多数浏览器(IE除外)上开箱即用。从长远来看,我猜它将成为调用Web API的标准方式。 注意!我很清楚其他HTTP方法,例如使用带有RXJS的Observable,以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...