回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:谢谢邀请!首先答案是肯定的,市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说,数据分析是非常重要的,在大数据时代背景下,通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处:第一:数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果,数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律,所以数据分析对...
回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue,坦白的说vue和传统的网站开发思路不同,导致爱的人爱死,老程序员烦死的现状。主要区别:1传统方式:我们做一个网站,首先创建几个文件夹(css、js等等),页面需要用的资源文件,都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页,一个个链接把这些若干网页串起来就OK,网页里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某个dom,实现页面变化。...
回答:底层的算法很多都是C,C++实现的,效率高。上层调用很多是Python实现的,主要是Python表达更简洁,容易。
...种 探索 1 - (length - 1) 在考虑只有长度为1或2的时候 综合考虑 先放出所有代码 /** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var rob = function(nums) { //特殊情况 const len = nums.length if (len === 0) return...
...司通过对于比赛本身的判断以及大众投注的选择等因素,综合考虑后给出的比赛投注回报。例如博彩公司开出主队赢2.25的赔率,其意义就是投注者如果投主队获胜,且比赛结果真是主队获胜,则投注者可以获得其投注额的2.25倍...
...选择2.容量为V-w[i]的背包放入i-1件物品的最优选择 所以,综合起来就是:i 件物品放入容量为V的背包的最优选择:max(容量为V的背包放入i-1件物品的最优选择,容量为V-w[i]的背包放入i-1件物品的最优选择+c[i]) 我们用f[i] [v]表示前 ...
...请求来获取最优展现形式的具体内容,响应延迟提高。 综合上述两种方式得到一种称为透明协商(Transparent Negotiation)的方式,其实就是对缓存系统作修改,让其除URL外还可以识别其他请求头字段等信息,来映射特定展现方式的响...
...的应用仍然只是猜想。通过进一步创新 ES,我们通过一个综合研究「On the Relationship Between the OpenAI Evolution Strategy and Stochastic Gradient Descent」深入了解 ES 和 SGD 的关联,探索 ES 梯度近似实际上和在 MNIST 中通过 SGD 在每个 mini-batch 上...
...计算两者的点积。 假设对于用户A,该用户对一部电影的综合评分和电影的特征值存在一定的线性关系, 即电影的综合评分=(a1d1+a2d2+a3d3+a4d4) 其中a1-4为用户A的特征值,d1-4为之前所说的电影的特征值 最小二乘法实现协同 最小二...
...化部署提供了环境和条件,也降低了服务的运维成本。 综合 K8S 和 Yarn 各自的利弊,滴滴机器学习平台开始由 Yarn 架构向 K8S 建构迁移。 机器学习平台架构-K8S 针对用户同形调参的效率问题,平台对用户...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...