回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue,坦白的说vue和传统的网站开发思路不同,导致爱的人爱死,老程序员烦死的现状。主要区别:1传统方式:我们做一个网站,首先创建几个文件夹(css、js等等),页面需要用的资源文件,都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页,一个个链接把这些若干网页串起来就OK,网页里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某个dom,实现页面变化。...
回答:谢谢邀请!首先答案是肯定的,市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说,数据分析是非常重要的,在大数据时代背景下,通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处:第一:数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果,数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律,所以数据分析对...
回答:底层的算法很多都是C,C++实现的,效率高。上层调用很多是Python实现的,主要是Python表达更简洁,容易。
...,除了面试官说项目经验稍弱之外,其余还不错。 三面综合技术面 这面面的是阵脚大乱,面试官采用刨根问底的方式提问,终究是面试经验不够,导致面试的节奏有点乱。 举个例子: 其中有个题是go程和线程有什么区别?答:...
通过前面几节的学习,已经奠定了通往AI学习的基础,从这节开始,来学习机器学习。 一、什么是机器学习 机器学习(MachineLearning):让机器从数据中学习,进而得到一个更加符合现实规律的模型,通过对模型的使用使得机...
...稳定、快速的可持续发展。 而好的需求预测,则是综合利用内部数据、外部数据和行业经验,结合先进的预测算法,给出满足高准确度要求的需求预测结果;此外,我们还要求算法能够根据实际的业务反馈,不断迭代演进...
...史销量数据、网络舆情数据、电商平台销售及评论数据,综合利用统计优化模型、机器学习模型、时间序列预测模型等多种不同算法模型对不同图书品种类别的销量进行图书销量预测模型建模; 3、个性化推荐系统模型:基于个...
...学家,她指出胎儿心脏周围有一些白色斑点。这些是唐氏综合征的标志,她指出,现在你的患病风险已经上升到了1/20。她进一步告诉我们,他们可以通过羊膜穿刺术查看胎儿实际上是否具有唐氏综合征的基因改变。但是羊膜穿...
...送的速率,并结合发送端和接收端两端各自估测的带宽来综合计算,其中发送端的带宽估测主要依赖于丢包率(其实也有延迟),接收端的带宽估测依赖于延迟(的变化)。打个比方,GCC的角色就像是一个繁忙的十字路口的交警,当...
...度为$O(1)$,属于 稳定 排序。适用于数据比较少的情况,综合各种情况来讲还是这个最慢。 //选择排序 selectionSort = function(arr){ var len = arr.length; var min, min_index;//min每次找到的最小值,min_index最小值在无序序列的位置 for (var i ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...