回答:说一句泼凉水打击的话,自由职业者做编程一点前途没有,趁早打消这样的念头。主要原因是你搞不到赚钱的项目。软件开发不同于送外卖,会骑摩托、能认识门牌号就可以;软件开发者做的软件首先要得到认可,有人愿意用,愿意掏钱。回到正题。不同方向,使用工只不一样。互联网、AI、手机应用开发,先选方向,再决定用VS、JAVA还是Python等工具。
回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:linux学习种类分为很多种。一种是使用,学习linux的命令,shell编程,各种服务的用法。这一条路是运维方向的。学习材料就是鸟哥linux私房菜一类的。一种是linux c编程,学习posix api等,这种学习材料一般就是apue之类的。还有一种linux内核方向,这一类岗位比较少,而且要求高,自学出来,没有多年工作经验背景,就算你学的好,人家也不一定敢用,毕竟面试这么短的时间,人家光靠你...
回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue,坦白的说vue和传统的网站开发思路不同,导致爱的人爱死,老程序员烦死的现状。主要区别:1传统方式:我们做一个网站,首先创建几个文件夹(css、js等等),页面需要用的资源文件,都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页,一个个链接把这些若干网页串起来就OK,网页里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某个dom,实现页面变化。...
... 本文就来详细介绍记录博主自主DIY的一款12自由度的舵机狗。从开始的结构设计,舵机选型,matalab进行步态算法的仿真曲线,trot,back, turn_left , turn_right , mark_time等多种运动步态的理论波形分析, stm32F103ZET6...
...是词汇但出现频率很高的字组合也当成词了。 凝固度和自由度 这个算法在文章《互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘》 里有详细的阐述。 凝固度就是一个字组合片段里面字与字之间的紧密程度。比如琉璃、...
...软件团队独立,尝试走出自己的一条路,更高的不确定和自由度。 目前的问题 缺乏真正的思考和努力,很多东西都只是看了学了,但没有彻底掌握放权和激励做的不好导致团队成员普遍缺乏主动思考的习惯产品缺乏核心亮点和...
...分-10分(周六、周日除外注:休息) 坚持!!! 初级算法 刷题目录 链表 题干 给你一个单链表的头节点 head ,请你判断该链表是否为回文链表。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。 示例1: 输入:head = [1,2,2,1] 输出:tru...
...断进步,RL 在解决现实问题上也可以得到应用,比如,高自由度的机器人控制以及大规模的推荐任务,这些任务往往附带着复杂的目标。 Twitter Cortex 采用较先进的机器学习方法来提升Twitter的产品质量。Twitter正在把增强学习当...
... algorithms,encapsulate each one,and make them interchangeable.定义一组算法,将每个算法都封装起来,并且使它们之间可以互换。 策略模式使用的就是面向对象的继承和多态机制,非常容易理解和掌握 实现 抽象策略 策略、算法家族的抽象...
...随机,可是是三个伪随机就十分接近随机了,每增加一个自由度,随机性增加的可不是一。 部署 Lets Encrypt 是一个免费的,自动化的,开放的 CA 机构。通过 certbot ,选择相应的web服务和服务器版本,就可以很快的安装 nginx 的插...
...智力角逐,过往如此,未来亦然。一些适用于今天的加密算法,比如 secp256k1,将来可能会被淘汰;未来还会有更多有价值的新算法和技术(如 Schnorr 或后量子签名等)不断涌现。在区块链的虚拟机上运行的程序,应该能够更自...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...