回答:跟传统的教育培训机构相比，松鼠AI的特色是很明显的。具体来讲，因为松鼠AI开发了一个强大的人工智能系统，在上课的时候，这个系统就像一个优秀的老师，给每个孩子带来个性化的一对一教学。这里补充一点，在松鼠ai校区的学习，每个学生都有一台电脑，并且有自己的专属学习账号。登录系统，这个孩子所学内容就是针对他目前对知识点掌握情况的内容，这意味着每个学生电脑上出现的内容和题目，是不一样的。这一堂课上，60%到...
molyzzx
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回答:智适应的教学原理采用测学练测的模式，通过先行测试-边学边练-综合测试的方式，首先精准测试出孩子的知识漏洞和薄弱点，然后再有针对性地学习。孩子在测试中的每个薄弱点和所学知识的掌握情况形成科学的知识图谱，通过知识图谱测出孩子薄弱点的根源在哪，这是任何人和自己做题是无法达到的。这也是为什么谷歌开发的机器人Alphago能战胜围棋大师李世石。乂学教育也是用了一个类似AlphaGo的体系，去模拟特级教师的大...
SwordFly
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回答:一、什么是负载均衡当单个节点的服务，无法支持当前的大量请求时，我们会部署多个节点，即所谓的集群，此时要使每个节点收到的请求均匀的算法，这个策略就是所谓的负载均衡了。负载均衡常见的负载均衡算法，有权重随机、Hash、轮询。1.权重随机这个是最简单，也是最常用的负载均衡算法，即每个请求过来，会随机到任何一个服务节点上，主流的rpc框架Dubbo，默认使用基于权重随机算法。2.Hash可以将客服端即请求...
FrancisSoung
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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Histograms - 2: Histogram Equalization 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法.通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布.这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡...
...细节就会被隐藏掉，不利于图像判读。例如下图它的灰度直方图如绿色条形统计图所示。可以看出低灰度值过于集中，导致图像太暗不利于分析。这次，我们的项目就是用js和网页前端技术把一幅灰度图对它进行直方图均衡化，...
... 目前抖动缓冲控制算法包含静态抖动缓冲控制算法和自适应抖动缓冲控制算法，静态抖动缓冲控制算法指的是缓冲区大小是固定值，对于超出缓冲区大小的数据包将会丢弃。这种算法模型小，实现起来比较简单，但在弱网情况...
...需要的特征，使图像与视觉响应特性相匹配 改变图像的直方图分布，增加图像对比度 最简单的灰度变换就是反转颜色，示例： In [88]: from PIL import Image In [89]: import numpy as np In [90]: import matplotlib.pyplot as plt In [97]: im = np.array(Image.o...
...蒙特卡罗抽样结果的二维图像图 4：Y ～ U(Bp) 的边缘分布直方图，其中 p 为不同的维度数量。图 5：由带有 ReLU 激活函数的三个神经元所定义的超平面。图 6：由树型架构（顶行）和深度学习架构（底行）对三个不同数据集做所得...
...，有点不忍直视……] 3 大津阈值法 根据双峰图像的图像直方图自动计算阈值。 （对于非双峰图像，二值化不准确。） 使用cv.threshold（）但是传递了一个额外的标志v.THRESH_OTSU.对于阈值，只需传递零.然后算法找到最佳阈值并返...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵春朋
曹金海
