回答:跟传统的教育培训机构相比，松鼠AI的特色是很明显的。具体来讲，因为松鼠AI开发了一个强大的人工智能系统，在上课的时候，这个系统就像一个优秀的老师，给每个孩子带来个性化的一对一教学。这里补充一点，在松鼠ai校区的学习，每个学生都有一台电脑，并且有自己的专属学习账号。登录系统，这个孩子所学内容就是针对他目前对知识点掌握情况的内容，这意味着每个学生电脑上出现的内容和题目，是不一样的。这一堂课上，60%到...
molyzzx
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回答:智适应的教学原理采用测学练测的模式，通过先行测试-边学边练-综合测试的方式，首先精准测试出孩子的知识漏洞和薄弱点，然后再有针对性地学习。孩子在测试中的每个薄弱点和所学知识的掌握情况形成科学的知识图谱，通过知识图谱测出孩子薄弱点的根源在哪，这是任何人和自己做题是无法达到的。这也是为什么谷歌开发的机器人Alphago能战胜围棋大师李世石。乂学教育也是用了一个类似AlphaGo的体系，去模拟特级教师的大...
SwordFly
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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...激活的。这一思想很快就变成了开发学习的计算模型和自适应系统的灵感来源。人工神经网络有能力从被提供的数据中学习，这被称为自适应学习（adaptive learning），而神经网络创造其自己的组织或信息表征的能力则被称为自组...
...分、更精细的帧内预测、新加入的Merge模式、Tile划分、自适应样点补偿等。灵活的块划分对编码性能提升最大，块划分包括编码单元（CU）、预测单元（PU）和变换单元（TU）。这些技术使得HEVC编码性能比H.264/AVC提高了一倍。但...
...问题上很有优势。优化器优化器处理的是训练过程中用于适应网络权重和偏差变量的必要计算。这些计算调用梯度计算结果，指示训练过程中，权重和偏差需要改变的方向，从而最小化网络的代价函数。稳定、快速的优化器的开...
...下的是机器学习算法，最上面的是我们要做的这样一个自适应的异常检测系统，中间我们有一些技术层就是前面那页具体要解决的问题，下面还有一个智能运维的算法层，，所以我通过这个小的实例来说明一下我的idea，就是说...
...，该方法得到了较大的性能提高，如红线所示。4.用于域适应FCNs in the Wild: Pixel-level Adversarial and Constraint-based Adaptation（https://arxiv.org/abs/1612.02649, 8 Dec 2016 ）,这篇文章将对抗学习用到基于域适应的分割中。域适应是指将在一个数...
...营商都在想办法限制使用 P2P 的技术。 #4. 热门内容的自适应调度 PPIO 支持 P2P-CDN。在 P2P-CDN 里面，热门内容的自适应调度是非常重要的，也是提高服务质量 (QoS) 的重要手段。热门内容的自适应调度就是当一个文件在网络中变得...
...针对性的问题。与此同时，Meta-Learning 能够基于它的域自适应优化学习。更具相关性的一个问题是，未来是否会出现反向传播算法的替代性算法。2017年年末，人类手工调整 SGD 算法的目标很有可能成为现实。 4. 强化学习仅会变...
... 目前抖动缓冲控制算法包含静态抖动缓冲控制算法和自适应抖动缓冲控制算法，静态抖动缓冲控制算法指的是缓冲区大小是固定值，对于超出缓冲区大小的数据包将会丢弃。这种算法模型小，实现起来比较简单，但在弱网情况...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
高璐
韩冰
付永刚
