回答:跟传统的教育培训机构相比，松鼠AI的特色是很明显的。具体来讲，因为松鼠AI开发了一个强大的人工智能系统，在上课的时候，这个系统就像一个优秀的老师，给每个孩子带来个性化的一对一教学。这里补充一点，在松鼠ai校区的学习，每个学生都有一台电脑，并且有自己的专属学习账号。登录系统，这个孩子所学内容就是针对他目前对知识点掌握情况的内容，这意味着每个学生电脑上出现的内容和题目，是不一样的。这一堂课上，60%到...
molyzzx
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回答:智适应的教学原理采用测学练测的模式，通过先行测试-边学边练-综合测试的方式，首先精准测试出孩子的知识漏洞和薄弱点，然后再有针对性地学习。孩子在测试中的每个薄弱点和所学知识的掌握情况形成科学的知识图谱，通过知识图谱测出孩子薄弱点的根源在哪，这是任何人和自己做题是无法达到的。这也是为什么谷歌开发的机器人Alphago能战胜围棋大师李世石。乂学教育也是用了一个类似AlphaGo的体系，去模拟特级教师的大...
SwordFly
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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...维护）hystrix-goresilience4j（推荐）sentinel（推荐）什么是自适应熔断基于上面提到的熔断器原理，项目中我们要使用好熔断器通常需要准备以下参数：错误比例阈值：达到该阈值进入 断开 状态。断开状态超时时间:超时后进入 半...
...的好处不只是先进的控制策略和实现的灵活性。算法能够适应变化，从而克服了以前在模拟电源中出现的局限性，例如由于温度上升、公差甚至老化而产生的元件变异。请注意，有些无源元件（如电感和电容）的初始公差可轻松...
...积动量相结合，计算步骤2中当前时刻的累积动量。3、自适应学习率的优化算法此前我们都没有用到二阶动量。二阶动量的出现，才意味着自适应学习率优化算法时代的到来。SGD及其变种以同样的学习率更新每个参数，但深...
... 目前抖动缓冲控制算法包含静态抖动缓冲控制算法和自适应抖动缓冲控制算法，静态抖动缓冲控制算法指的是缓冲区大小是固定值，对于超出缓冲区大小的数据包将会丢弃。这种算法模型小，实现起来比较简单，但在弱网情况...
...ct feedback-alignment model）。我们还提供了关于为什么使用自适应权重传输误差信号优于使用固定权重的初步分析。据我们所知，这是表明自适应非对称反馈信道比 DNN 中的随机和固定反馈信道更有效的首次研究尝试。图1：BP（Back-pr...
...简洁的限流机制能实现最大限度的自我保护呢？什么是自适应降载自适应降载能非常智能的保护服务自身，根据服务自身的系统负载动态判断是否需要降载。设计目标：保证系统不被拖垮。在系统稳定的前提下，保持系统的吞吐...
序 Lamport面包店算法是解决多个线程并发访问一个共享的单用户资源的互斥问题的算法。由莱斯利·兰波特发明。 算法类比 Lamport把这个并发控制算法非常直观地类比为顾客去面包店采购。 面包店一次只能接待一位顾客的采...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
高璐
韩冰
付永刚
