回答:跟传统的教育培训机构相比，松鼠AI的特色是很明显的。具体来讲，因为松鼠AI开发了一个强大的人工智能系统，在上课的时候，这个系统就像一个优秀的老师，给每个孩子带来个性化的一对一教学。这里补充一点，在松鼠ai校区的学习，每个学生都有一台电脑，并且有自己的专属学习账号。登录系统，这个孩子所学内容就是针对他目前对知识点掌握情况的内容，这意味着每个学生电脑上出现的内容和题目，是不一样的。这一堂课上，60%到...
molyzzx
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回答:智适应的教学原理采用测学练测的模式，通过先行测试-边学边练-综合测试的方式，首先精准测试出孩子的知识漏洞和薄弱点，然后再有针对性地学习。孩子在测试中的每个薄弱点和所学知识的掌握情况形成科学的知识图谱，通过知识图谱测出孩子薄弱点的根源在哪，这是任何人和自己做题是无法达到的。这也是为什么谷歌开发的机器人Alphago能战胜围棋大师李世石。乂学教育也是用了一个类似AlphaGo的体系，去模拟特级教师的大...
SwordFly
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回答:一、什么是负载均衡当单个节点的服务，无法支持当前的大量请求时，我们会部署多个节点，即所谓的集群，此时要使每个节点收到的请求均匀的算法，这个策略就是所谓的负载均衡了。负载均衡常见的负载均衡算法，有权重随机、Hash、轮询。1.权重随机这个是最简单，也是最常用的负载均衡算法，即每个请求过来，会随机到任何一个服务节点上，主流的rpc框架Dubbo，默认使用基于权重随机算法。2.Hash可以将客服端即请求...
FrancisSoung
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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... 目前抖动缓冲控制算法包含静态抖动缓冲控制算法和自适应抖动缓冲控制算法，静态抖动缓冲控制算法指的是缓冲区大小是固定值，对于超出缓冲区大小的数据包将会丢弃。这种算法模型小，实现起来比较简单，但在弱网情况...
...激活的。这一思想很快就变成了开发学习的计算模型和自适应系统的灵感来源。人工神经网络有能力从被提供的数据中学习，这被称为自适应学习（adaptive learning），而神经网络创造其自己的组织或信息表征的能力则被称为自组...
...口类型，分别提供 VPC 内网和 EIP 外网的负载访问分发，适应多种网络架构及高并发的负载应用场景。提供四层和七层协议的转发能力及多种负载均衡算法，支持会话保及健康检查等特性，可自动隔离异常状态虚拟机，同时提供&n...
... iSCSI 协议的存储设备均可作为平台虚拟化的后端存储，适应多种应用场景；可利旧企业用户的集中存储设备，整体节省信息化转型的总拥有成本。存储功能所见即所得，用户无需关注存储设备的类型和能力，即可在云平台快捷...
...营商都在想办法限制使用 P2P 的技术。 #4. 热门内容的自适应调度 PPIO 支持 P2P-CDN。在 P2P-CDN 里面，热门内容的自适应调度是非常重要的，也是提高服务质量 (QoS) 的重要手段。热门内容的自适应调度就是当一个文件在网络中变得...
...国理工学院（IC）。该团队表示他们在 LOC 任务中使用了适应性注意力机制 [1] 和深度联合卷积模型 [2,3]。Scale[4,5,6]、context[7]、采样和深度联合卷积网络在 DET 任务中得到了有效的使用。同时他们的得分排名也使用了物体概率估计...
...e-by-side cv2.imshow(show,res) cv2.waitKey() CLAHE（对比度有限自适应直方图均衡） 确实，直方图均衡后背景对比度有所改善.但比较两个图像,由于亮度过高，我们丢失了大部分信息,这是因为它的直方图并不局限于特定区域. 为了解决这...
...ct feedback-alignment model）。我们还提供了关于为什么使用自适应权重传输误差信号优于使用固定权重的初步分析。据我们所知，这是表明自适应非对称反馈信道比 DNN 中的随机和固定反馈信道更有效的首次研究尝试。图1：BP（Back-pr...
...。扩展实例(Extension Instance)扩展点实现类的实例。扩展自适应实例(Extension Adaptive Instance)第一次接触这个概念时，可能不太好理解(我第一次也是这样的...)。如果称它为扩展代理类，可能更好理解些。扩展的自适应实例其实就是一...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵春朋
曹金海
