回答:跟传统的教育培训机构相比，松鼠AI的特色是很明显的。具体来讲，因为松鼠AI开发了一个强大的人工智能系统，在上课的时候，这个系统就像一个优秀的老师，给每个孩子带来个性化的一对一教学。这里补充一点，在松鼠ai校区的学习，每个学生都有一台电脑，并且有自己的专属学习账号。登录系统，这个孩子所学内容就是针对他目前对知识点掌握情况的内容，这意味着每个学生电脑上出现的内容和题目，是不一样的。这一堂课上，60%到...
molyzzx
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回答:智适应的教学原理采用测学练测的模式，通过先行测试-边学边练-综合测试的方式，首先精准测试出孩子的知识漏洞和薄弱点，然后再有针对性地学习。孩子在测试中的每个薄弱点和所学知识的掌握情况形成科学的知识图谱，通过知识图谱测出孩子薄弱点的根源在哪，这是任何人和自己做题是无法达到的。这也是为什么谷歌开发的机器人Alphago能战胜围棋大师李世石。乂学教育也是用了一个类似AlphaGo的体系，去模拟特级教师的大...
SwordFly
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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... plt.title(titles[i]) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.show() 2自适应阈值化 图像在不同区域具有不同照明条件时，应进行自适应阈值处理.因此，我们为同一图像的不同区域获得不同的阈值，并且它为具有不同照明的图像提供了更好的...
...大津法（Otsus method）确定阈值 通过阈值再对图片进行二值化 对比两个图片对应位置像素，得出结果 接下来，看看用JS怎么实现上面的步骤，理论部分就不多介绍了，还是看相似图片搜索的原理（二） 首先，对图片数据进行...
...做了哪些操作呢？ 实际上上面的流程一共做了4步操作，二值化->膨胀->腐蚀->再膨胀，这个流程对于正常的白底文本截图的识别没有问题，一但图片中出现了噪点，噪点在第一次膨胀的之后被放大，对整个图像产生不可逆的污染...
...种新的参数优化的方式。RMSprop是Geoff Hinton提出的一种自适应学习率方法。AdaGrad会累加之前所有的梯度平方，而RMSprop仅仅是计算对应的平均值，因此可缓解AdaGrad算法学习率下降较快的问题。 实验证明RMSProp在非凸条件下优化结果...
...灰度），值为 0 表示像素最黑，值为 255 表示像素最白。 二值化：将图像转为黑白图像，即一个像素只有黑白两种状态，不是黑就是白，没有灰色，值为 0 表示像素最黑，值为 1 表示像素最白. 图像转字符串：利用工具将图像中...
...另外的用途就是边缘提取，方便后期对干扰线的处理。 3.二值化 后边几类如形态学处理类，黑白图处理，干扰线处理，都是基于二值化后的图像，所以后边要先对图像二值化。软件把常见的阈值取值算法都放进去，具体算法这...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
高璐
韩冰
付永刚
