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Kafka消息队列

UKafka是UCloud平台中的一款专门处理流式数据的分布式消息产品。通过以创建集群的方式创建UKafka,能够快速实现Kafka以及所依赖的服务的部署,为用户提供快速创建、便于管理、并可弹性伸缩的流式数据处理系统。

自然语言处理nlp问答精选

移动托管怎么处理

问题描述:关于移动托管怎么处理这个问题,大家能帮我解决一下吗?

崔晓明 | 853人阅读

转移密码收到怎么处理

问题描述:关于转移密码收到怎么处理这个问题,大家能帮我解决一下吗?

bbbbbb | 836人阅读

cms空间不足怎么处理

问题描述:关于cms空间不足怎么处理这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付伦 | 882人阅读

Mysql怎样优化处理?

回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查询什么信息,查询的多了,查询的速度肯定就会慢2. 当你只需要查询出一条数据的时候,要使用 limit 1 比如你要查询数据中是否有男生,只要查询一条含有男生的记录就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一条数据后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是随便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引对查询都有效4. 建数据库表时,给字...

molyzzx | 637人阅读

为什么SQL处理数据比Java快?

回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。

stefanieliang | 1944人阅读

主机处理的是什么层

问题描述:关于主机处理的是什么层这个问题,大家能帮我解决一下吗?

rose | 598人阅读

自然语言处理nlp精品文章

  • 敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】

    ...前就职于宜信技术研发中心,从事人工智能、机器学习、自然语言处理以及知识工程等方面的研究。 业务背景 宜信公司于2006年成立于北京,经过12年的发展,目前围绕着普惠和财富两大业务板块,陆续推出了许多相关产品,如...

    myshell 评论0 收藏0
  • 敏捷AI|NLP技术在宜信业务中的实践「构建用户画像篇」

    ...前就职于宜信技术研发中心,从事人工智能、机器学习、自然语言处理以及知识工程等方面的研究。 高级场景之构建客户画像 在许多企业中,每天业务人员和客户的沟通都会产生大量记录,这些记录可能包括了客服的沟通数据...

    djfml 评论0 收藏0
  • 深度学习在NLP领域成绩斐然,计算语言学家该不该惊慌?

    机器翻译、聊天机器人等自然语言处理应用正随着深度学习技术的进展而得到更广泛和更实际的应用,甚至会让人认为深度学习可能就是自然语言处理的终极解决方案,但斯坦福大学计算机科学和语言学教授 Christopher D. Manning ...

    newsning 评论0 收藏0
  • AI人工智能和ML语言的技术概述与未来趋势

    ...19年可能会发生什么变化。 我们将在本文中介绍的领域 自然语言处理(NLP) 计算机视觉 工具和库 强化学习 永远的人工智能 - 迈向道德的人工智能 1.自然语言处理(NLP) 让机器解析单词和句子似乎一直只是一个梦想。语言...

    KitorinZero 评论0 收藏0
  • NLP 顶级科学家 Manning:深度学习将主导 SIGIR(信息检索)

    ...17日至21日在意大利比萨(Pisa)举行,主会于18日开始。自然语言理解领域的较高级科学家Christopher Manning受邀在SIGIR2016发表主旨演讲。Christopher Manning是斯坦福大学计算机科学和语言学教授,曾在卡内基梅隆大学和悉尼大学任教。...

    Reducto 评论0 收藏0
  • 敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【智能聊天机器人篇】

    ...前就职于宜信技术研发中心,从事人工智能、机器学习、自然语言处理以及知识工程等方面的研究。 ##高级场景之智能聊天机器人 前文我们介绍了NLP技术、数据、服务上相关演化发展的过程,接下来,我将结合两个具体的实...

    jeffrey_up 评论0 收藏0
  • 深度学习:推动NLP领域发展的新引擎

    ...会有Gradient Vanishing的问题,从而导致在实际的模型中不能处理Long Distance的Dependency。目前比较流行的改进如LSTM和GRU等模型通过Gate的开关,来判断是否需要遗忘/记忆之前的状态,以及当前状态是否需要输出到下个时间点。比如语...

    shiyang6017 评论0 收藏0
  • 深度学习即将攻陷的下一领域:NLP—ACL2016优秀论文解读上

    ...经在安防、机器人、自动驾驶等多个领域得到应用。 而自然语言处理(NLP)被视为深度学习即将攻陷的下一个技术领域,在今年全球较高级的NLP学术会议ACL上,我们也看到大量的在深度学习引入NLP方面的探索研究。让我们跟随...

    mengera88 评论0 收藏0
  • 2018年深度学习的主要进步

    ...我留下最深刻印象的领域成就。语言模型:Google的BERT在自然语言处理(NLP)中,语言模型是可以估计一组语言单元(通常是单词序列)的概率分布的模型。在该领域有很多有趣的模型,因为它们可以以很低的成本构建,并且显...

    sushi 评论0 收藏0
  • NLP 开源形近字算法补完计划(完结篇)

    ...词库笔画数词库当然,还可以结果 opencc4j 进行繁简体的处理,此处不再延伸。之后的计划NLP 的领域还有很多东西需要大家攻克,毕竟中文 NLP 才刚刚开始。技术尚未成功,同志仍需努力。据说最近鹅城的某位黄老爷惹得大家怨...

    番茄西红柿 评论0 收藏2637
  • 人物志 | MIT 科技创新“远见者”:美团 NLP 负责人王仲远

    ...软研究院知识图谱项目和对话机器人项目。他一直专注于自然语言处理、知识图谱及其在文本理解方面的研究,取得了不少成绩,在国际顶级学术会议如 VLDB、ICDE、IJCAI、CIKM 等发表论文 30 余篇,并获得 ICDE 2015 最佳论文奖。 谈...

    oysun 评论0 收藏0

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