回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:Sql执行原理大致分为四步：第一步，客户端把语句发给服务器端执行：所有的SQL语句都是在客户端进程产生的，在服务器进程执行的。第二步，语句解析：客户端把SQL语句传送到服务器后，服务器进程会对该语句在服务器上进行解析，这个时候服务器进程会对于SQL语句进行这几项操作：查询高速缓存、语句合法性检查、语言含义检查也就是词法分析器、然后对获得对象进行解析锁、再核对数据访问权限、最后确定最佳执行计划。第三...
tracymac7
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回答:问题比较模糊。我们加点限制：最便宜：指的是板级成本最低嵌入式Linux：指的是至少能运行2.6.x标准Linux Kernel，不含uCLinux考虑商用级芯片公开发行，无入门费就我目前接触到的，板级成本最低的是新唐的N32905U1DN。单片不到20元人民币，CPU为200MHz ARM926EJ-S，已包含16MB DRAM，搭建板级系统，需增加一片SPI FLASH（2元左右）或NAND F...
wangshijun
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...习的结合。语音识别技术一般不会单独使用，一般会结合自然语言处理的相关技术。目前的相关应用有苹果的语音助手siri等。 自然语言处理 自然语言处理=文本处理+机器学习。自然语言处理技术主要是让机器理解人类...
...下最有前景的人工智能行业 深耕机器学习、数据挖掘、自然语言处理技术 达观数据 在这等你 招聘岗位 1、大客户销售经理 （上海/深圳/北京/成都） 1.面向大型企业级客户，独立操作NLP、人工智能算法相关项目和产品的销售全...
...前就职于宜信技术研发中心，从事人工智能、机器学习、自然语言处理以及知识工程等方面的研究。 业务背景 宜信公司于2006年成立于北京，经过12年的发展，目前围绕着普惠和财富两大业务板块，陆续推出了许多相关产品，如...
...A时，可以向他推送网页C，这样就实现了个性化推荐。5、自然语言处理：文本相似度技术、聊天机器人等除了上述的应用场景之外，数据挖掘和机器学习技术也可以用于自然语言处理和语音处理等等。例如对文本相似度的计算和...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
rose
