回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue,坦白的说vue和传统的网站开发思路不同,导致爱的人爱死,老程序员烦死的现状。主要区别:1传统方式:我们做一个网站,首先创建几个文件夹(css、js等等),页面需要用的资源文件,都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页,一个个链接把这些若干网页串起来就OK,网页里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某个dom,实现页面变化。...
回答:底层的算法很多都是C,C++实现的,效率高。上层调用很多是Python实现的,主要是Python表达更简洁,容易。
迷宫求解算法一直是算法学习的经典,实现自然也是多种多样,包括动态规划,递归等实现,这里我们使用穷举求解,加深对栈的理解和应用 定义Position类用于存储坐标点 起点坐标为(1,1),终点坐标为(8,8)地图打印在...
...989/kco代码已经全部托管github有需要的同学自行下载 引言 迷宫对于大家都不会陌生.那么迷宫是怎么生成,已经迷宫要如何找到正确的路径呢?用java代码又怎么实现?带着这些问题.我们继续往下看. 并查集(find-union) 朋友圈 有一种算...
...保存还是不保存。这里字符1表示保存(输入其他,自然就是不保存了)。然后我们需要让你选择保存路径(askdirectory()询问的是文件路径,不需要选择文件名)。然后,我们要确定文件名称:a×b迷宫.png。这里需要判断...
...的节点不会再去访问,很适合做网络爬虫,你懂得^ ^ 而迷宫问题也是数据结构里面一道经典的问题了,首先我们先用矩阵创建一个迷宫; const arr = [ [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0], [0,1,0,0,0], [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0]...
...的节点不会再去访问,很适合做网络爬虫,你懂得^ ^ 而迷宫问题也是数据结构里面一道经典的问题了,首先我们先用矩阵创建一个迷宫; const arr = [ [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0], [0,1,0,0,0], [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0]...
问题 给定一个M×N的迷宫图,求一条从指定入口到出口的最短路径.假设迷宫图如图所示(M=8, N=8) 对于图中的每个方块,空白表示通道,阴影表示墙。所求路径必须是简单路径,即在求得路径上不能重复出现同一通道块。为了算法方...
...多少个顶点和起点相连?(类似于G.adj(s)的个数) 引入:迷宫探索 在谈论深度优先算法之前,我们可以先看看迷宫探索问题。下面是一个迷宫和图之间的对应关系:迷宫中的每一个交会点代表图中的一个顶点,每一条通道对应...
这个系列分为两部分,第一部分为迷宫的生成及操作,第二部分为自动寻路算法。 我们先看效果:点击查看 我们直入正题,先说一说生成迷宫的思路。 整个思路十分简单: 首先我们将迷宫视为一个m行n列的单元格组合,每...
这个系列分为两部分,第一部分为迷宫的生成及操作,第二部分为自动寻路算法。 我们先看效果:点击查看 我们直入正题,先说一说生成迷宫的思路。 整个思路十分简单: 首先我们将迷宫视为一个m行n列的单元格组合,每...
...于图的结构,还取决于图的表示和递归调用的性质。我们自然对最短路径感兴趣: 单点最短路径。给定一幅图和一个起点S,从S到给定顶点V是否存在一条路径?如果有,请找出其中最短的那条(所含边数最少)。 DFS遍历图的顺...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...