回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...le 向量中的元素 x_{i}，与实体的属性之间的关联，是机器自动学习出来的。但是是否可以被人为预先强制指定？低级 capsule 与高级 capsule 之间的关联关系，是机器自动学习出来的，还是可以被人为预先强制指定？Capsule 的意义老...
...仍然全部依赖于操作人员，需要许多人为干预，无法实现自动人脸识别。 第二阶段是人机交互式识别阶段。 研究人员用数学模型描述人脸图像中的五官长度等主要几何特征，并通过欧氏距离进行相似性度量。Harmon和Lesk利用多...
...友的原因。 在图像识别上使用深度学习也使得机器人和自动驾驶汽车更有可行性，它甚至可以彻底改变医学（更多信息）。 图像识别技术的能力和灵活性来自于， 当人工神经网络收到很多图像和图像类别的信息时，它可以自...
...网络和递归神经网络的结合形成的深度学习模型甚至可以自动生成针对图片的文字描述。作为近年来重新兴起的技术，深度学习已经在诸多人工智能领域取得 了令人瞩目的进展，但是神经网络模型的可解释性仍然是一个难题，...
...们来看看他是怎么实现的吧~思路很直接：用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 整个工程中应用了Keras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络，...
...结果,自己尝试一下会有体会 方向和脚本检测（OSD）。 1自动页面分割与OSD。 2自动页面分割，但没有OSD或OCR。 3全自动页面分割，但没有OSD。 （默认） 4假设单列可变大小的文本。 5假设一个垂直对齐的文本的统一块。 6...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
