回答:相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生,最常见的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快数据库的检索速度,但是会降低新增、修改、删除操作的速度,一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到,为什么用了索引之后,查询就会变快?B+ Tree 索引的原理是什么?这时候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例,讲一讲 B+ Tree 索引的原理。索引的基础知识MyS...
回答:以 Mysql 为例,其中索引 BTree 类型 。以下几种SQL设计会导致虽然使用了索引,但是索引不会生效,即引擎放弃使用索引而进行全表扫描:WHERE 子句中使用 != 或 操作符。WHERE 子句中对索引列使用 %前缀模糊查询。WHERE 子句中对索引列使用 OR 来连接条件。WHERE 子句中对索引列使用 NOT IN。WHERE 子句中对索引列使用计算、函数、类型转换等操作。WHERE...
回答:谢邀请。在ucloud云做过数据库研发相关工作,所谓索引就是数据的位置,为何要用它,不嫌弃占用空间?不怕更新数据时多费时间维护索引?这些都是要考虑的。有了索引,是为了应对大量查询进来,可以高效的处理,加上计算层缓存,又可以提升吞吐何乐而不为呢?一般有B+ Tree索引,提升范围查询和比较查询的速度。Hash索引提升等值查询的速度。其他的如pgsql的GiST索引模板,可以自定义自己的索引。pgsq...
回答:MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。 打个比方:如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的 MySQL就是一个人力三轮车。 索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不 是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。
回答:不一定哦,如果是MySql你可以通过 sql前面加上 explain select Column Name1,Column Name2,Column Name3 from table;排查是否走索引依次从好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,...
...旦利用 Cypher 或 Java API 创建 schema 索引后,这些索引就会自动由数据库维护。例如,如果你想在每个带有人员标签和性别属性的节点上创建索引,当你创建新节点、更改节点值或删除节点时,数据库将自动对其进行更新...
..._id的键,他相当于主键的角色。集合创建后系统会自动创建一个索引在_id键上,它是默认索引,索引名叫_id_,是无法被删除的,_id值也是恒定不变的。 [2]单键索引:索引值为一个单一的值,比如字符串,更新日...
..._id的键,他相当于主键的角色。集合创建后系统会自动创建一个索引在_id键上,它是默认索引,索引名叫_id_,是无法被删除的,_id值也是恒定不变的。 [2]单键索引:索引值为一个单一的值,比如字符串,更新日...
... 主从复制备份1、创建主从复制机制2、配置完成后数据会自动同步3、恢复途径很多 -- 优点:可以保持MongoDB处于联机状态,不影响性能 -- 缺点:在数据写入密集的情况下可能无法保证数据完整性 修复db.repairDatabase(); 修复数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...