回答:列表是一组任意类型得值,按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素,列表中的元素可以是各种类型,可以进行列表嵌套,并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的,但是元组属于不可变序列类型,不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
...了一下, 在性能要求不高的情况下, 可以自行构造 Trie树(字典树), 这就是本文的由来. 简介 Trie树是一种搜索树, 也叫字典树、单词查找树. DFA可以理解为DFA(Deterministic Finite Automaton), 即 这里借用一张图来解释Trie树的结构: Trie可以...
字典树的心得体会 常见的字典树实现方法 class Node{ uint node ; uint[] next; }; 或者类似如下结构 class Node{ uint node; map next; } 第一种保证了查找效率,但是对于字典树这种稀疏数组,空间利用率比较低,...
...据结构,然后再挨个讲解: 数组 堆栈 队列 链表 树 图 字典树 哈希表 数组 数组是一种最简单和最广泛使用的数据结构,其它数据结构比如堆栈和队列都源自数组。 下图是一个大小为 4 的简单数组,包含几个元素( 1 , 2 , ...
...据结构,然后再挨个讲解: 数组 堆栈 队列 链表 树 图 字典树 哈希表 数组 数组是一种最简单和最广泛使用的数据结构,其它数据结构比如堆栈和队列都源自数组。 下图是一个大小为 4 的简单数组,包含几个元素( 1 , 2 , ...
...,e], [i,h,k,r], [i,f,l,v] ] Return [eat,oath]. 字典树 复杂度 时间 O(N^2logN) 空间 O(N) 思路 如果还像一中那样,对每个词进行一遍Word Search I,那复杂度就太高了。我们可以先用待查单词建立一个字典树,这样我们在从...
... = []; //节点集 this.E = []; //边集 this.refer = new Map(); //字典 用来映射标节点的识符和数组中的位置 } Graph.prototype = { constructor: Graph, //这里加进来的已经具备了边的关系 //创建图的 节点 initVertex: function(vert...
... } } preTraversalImpl(this.root, , cb); } // 在字典树中查找是否存在某字符串为前缀开头的字符串(包括前缀字符串本身) isContainPrefix(word) { if (this.isValid(word)) { var cur = this.root; fo...
...s = len(dataSet) labelCounts = {} # 为所有可能的分类创建字典 for featVec in dataSet: currentLabel = featVec[-1] if currentLabel not in labelCounts.keys(): labelCounts[c...
...es() { return Object.keys(this.items) } } 字典 集合,字典,散列表都可以存储不重复的数据。字典和集合很像,集合是以{ value: value }的形式存储数据,而字典是以{ key: value}的形式存储数据,字典也称为映射。 ob...
...集rows中有几种最终结果,计算结果出现次数,返回一个字典 results={} for row in rows: r=row[len(row)-1] if r not in results: results[r]=0 results[r]+=1 return results def giniimpurity...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...