回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学...
felix0913
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互联网运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。 什么是运维和运维工程师：一、初入运维领域的头衔：运维实习...
...点评的自动化工具。最早做的是这样一个系统，抽离一下主要是四个东西：中间是一个CMDB，一套流程系统，一套操控平台和一套监控系统。自动化主要是四件事—— 第一，资料。所有的自动化基于非常准确、详尽的资料，尤其...
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... 2 万台: Facebook 服务器数量惊人，其硬件方面的工作重点主要放在可服务性上，内容也涉及服务器的初期设计，一系列工作的目标就是为了保证数据机房的设备维修最简单、最省时。她介绍说，每个 Facebook 数据中心的运维...
...载着怎样的责任？阿里的运维体系介绍阿里的运维团队，主要覆盖五个层面。 一．资源的规划与支付是运维的基石整个运维团队需要负责资源的规划、资源的交付。Quota 管理： 比如我们会跟业务团队做一些预算的管理，对于每...
...它会直接影响到业务的收益和成本。目前已有运维方法的主要难点是突发故障的发现、止损、修复和规避，也是我们要解决的关键问题。这些难点导致我们运维人有很多痛点。我相信在座的各位都看到过这幅图，我们运维人是全...
...系统的话就可以省去很多麻烦，这也是我们今天要介绍的主要内容——资产管理系统（CMDB） 如何构建一个好的资产管理系统？ 当我们在做资产管理系统的时候，也遇到的了开头我讲到的问题。这个问题也给我们带来了新的思考...
...或者非盈利性组织，那意味着，如果是在这种小型的公司做运维，那就不用放弃docker。 其次，如果是对于中型或者大型公司，docker的能力是否满足公司的需要，公司在技术选型的规划中，是否决定放弃docker?如果公司的技术架构...
... 第四：高效的CI/CD/CD 我们一定要具备快速的交付能力，主要体现这两个方面：第一，新开发的能力能不能快速上线，第二，想扩容一台机器能不能快速扩出来。这两个能力抽象出来是三块。持续集成(CI)，很多人说持续集成工具...
...经常出现代码错合，漏和，丢代码的现象；质量化下降最主要是代码有bug，线上环境交付不稳定，会有严重问题出现，测试环境不稳定指的是在做集成测试时需有一套环境，若环境不稳定，开发测试工作会被block；团队之间沟通...
...动化实践》。 精彩观点抢鲜看 实现运维自动化闭环，最主要就是配置管理、状态管理和变更管理能力。 治大国如烹小虾，我们来类比餐厅老板，看如何实现炒菜的自动化： 首先，我要知道我的厨房里到底有些什么东西是可用...
...用运维团队（PE团队），也曾负责人人网PE团队。现阶段主要关注运维与业务的融合、业务可用性保障，运维平台建设和团队管理。 我是今天最后的演讲者，前面几位都是很知名的运维专家，对大家提到的很多运维痛点我都感同...
...用运维团队（PE团队），也曾负责人人网PE团队。现阶段主要关注运维与业务的融合、业务可用性保障，运维平台建设和团队管理。 我是今天最后的演讲者，前面几位都是很知名的运维专家，对大家提到的很多运维痛点我都感同...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
周国辉
沈建明
李涛
张汉庆
