...群跑在不同zone里，这就是K8S的1.2版本所提供的multizone（多区）支持（我们称之为Ubernetes Lite）。 K8S 1.2特意对多区支持做了一些限制：一个简单的K8S集群可以跑在多区，但只能是在同一个地区（和同一个云上）。只有谷歌的G...
...，但很枯燥。结合Linux理解会直观的多。鉴于目前大多数服务器环境都是Linux，提前接触能够相辅相成。 需要搞清楚CPU、内存、网络、I/O设备之间的交互和速度差别。对于计算密集型应用，就需要关注程序执行的效率；对于I/O密...
...魂 /* 对方法进行修改 */ obj.faqi = function () { console.log( 诛仙 ) } console.log( obj.faqi() );// 显示 诛仙 第二种方式 修改属性 对象名[已存在的属性名] = 新的属性值 /* 定义一个对象 */ var obj = { name : 张小凡, nian : 20, faqi ...
...讯协议无缝对接，帮助物联网设备实现一机一密、设备与服务器双向身份认证和建立安全通道的能力，有效防止伪造设备攻击、设备密钥被破解、伪造服务器指令、监听或篡改关键信息、通过设备产线安全漏洞窃取密钥等攻击手...
...功能强大的抓包工具。通过设置代理，能够记录客户端与服务器端所有 http(s)通讯。可以针对捕获到的请求进行分析、设置断点、篡改请求及返回数据，还可以设置网络丢包和延时进行弱网络模拟等等。 Charles 官网： https://www.cha...
...。 一个集群包括了由谷歌和一套worker节点主导的master API服务器。让我们来创建一个有三个n1-standard-2 节点的集群。 转到你的容器引擎页面，可以通过在左上角的汉堡菜单找到这个页面。下一步，转到容器集群，然后点击创建...
...到Service的发布，常用的是Ingress。Ingress包括HTTP代理服务器和ingress controller，代理服务器负责将请求按照规则路由至对应Service，这层需要Kube-Proxy实现虚拟网络的路由；ingress controller负责从K8s API拉取最新的HTTP匹配规则。](https...
...目前Angel是业界，包括国内和国外，比较成熟的开源参数服务器框架，能够在十亿级别的维度（其实百亿也可以，只不过没生产完全验证过，所以不这样宣传）、T级别大小的样本量规模下，开发和运行通用的机器学习算法的平台...
...自动求导、 是否提供预训练模型、是否支持单机多卡并行运算等 10 个方面，对包 含 Caffe、 MatConvNet、 TensorFlow、 Theano 和 Torch 在内的 9 个目前最常用的深度学习开源框架进行了对比。 14.2 常用框架的各自特点14.2.1 Caf...
...享一个其他的刷机脚本！！！！教程还是利用宝塔，宝塔服务器面板，一键全能部署及管理，送你3188元礼包，点我领取https://www.bt.cn/?invite_code=MV9ub2NxdmI= 1、生成main.tf 前文需要按下F12，进而去找各种变量，还是很繁琐的...
...的abstraction，速度比Tensorflow、Theano快，显存占用小，可多机多卡并行，支持CPU和GPU、文档比较全……Hacker News有评论，在不支持TensorFlow的中国，百度的Paddle或有机会获胜。百度一直说自己深耕深度学习，其技术水平如何，本次开...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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孙吉亮
王岩威
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沈建明
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