回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:MySQL是如何完成一次数据查询的？这是一个很经典的问题，对于理解数据库执行过程是个不错的开端。MySQL执行一条select的过程大致概述如下建立连接客户端发起select语句，mysql接收判断查询语句是否存在于缓存中分析器做语法分析和检验优化器优化语句执行器执行查询，并保存到缓存中具体执行过程首先客户端通过TCP发送连接请求到mysql连接器，连接器会对该请求进行权限验证及连接资源分配。建立...
CKJOKER
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问题描述: bin/start-udp-server.sh 执行脚本后 ，web 端 很久刷不出来
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回答:干货预警，全文12288字，配图100+，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大？1-1.到底什么是数据可视化？数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。中国县级市/区分布图1-...
roadtogeek
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:必须想一切办法进大公司，大公司很习惯于在大公司里面挖墙角。打个比方，如果你曾经在百度工作哪怕实习了两个月。你再去ucloud或者ucloud去找工作的话，会容易得很多。如果你进了ucloud，在工作一段时间。鉴于你在百度或ucloud工作过，你再去ucloud找工作，也会容易的很多。鉴于你在百度uclouducloud都工作过。水平还是这个水平，但你的工作经历不一般。你不拿个20万年薪起都对不起你...
rickchen
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...atch size 时，如果还是使用同样的 epochs 数量进行运算，则准确度往往低于 batch size 较小的场景 ; 而且目前还不存在特定算法方案能够帮助我们高效利用较大的 batch size。表 2 所示为基准测试下的目标准确度。举例来说，如果我们...
...是要对其算法的有效性进行验证，主要落在两个指标上：准确率和召回率：准确率 ＝ 有效拦截 (潜在故障)/ 所有拦截召回率 ＝ 有效拦截 / 所有应该拦截的发布单测试需要构造一个数据集，使得通过该输入得到的输出可以正确的...
...习存在两大技术难题。第一大难题是大批量训练下的收敛准确率下降；第二大难题是在 GPU 之间进行梯度同步时的信息交流成本。我们需要一种解决这两大难题的分布式处理新方法。在过去的几年里，研究者们为这两大问题提出...
...无人结算，如调用通用图像识别服务，虽然易用，但识别准确率低，无法准确区分面包种类；如定制化模型，虽然可以提升识别的准确率，但对于大多数企业或个人来说，聘请专家定制模型费用高、周期长，后续更新难而自行开...
...个时间步，进化算法会随机选择一对神经网络，具备更高准确率的网络被选为亲代网络，并通过复制和变异获得子代网络，然后该子代网络被加入原来的群体中，而另一个准确率较低的网络则被移除。在这个时间步内，所有其它...
...解能力。因为词义会随语境变化，就算是语言专家也不能准确定义语言中感情的微妙之处。我们的深度学习模型就是为了解决这些问题。目前，应用最广的情绪分析是词袋（bag of wodrds）模型，并没有将词序列入考虑范围...
...面对复杂的真实物理世界，必须能深度感知、正确理解与准确预测、并瞬间完成复杂决策。 为了满足这些要求，我们建设了美团超脑配送系统，包含以下几个方面： 大数据处理和计算能力 算法数据和计算平台：包括实时...
...添加埋点代码，在业务中埋点覆盖率不一定能达到 100% 准确性不一定高由于需要开发者自行判断统计脚本放置的位置，就会存在一些不准确的情况，因为每个人对首屏的理解不同 基于上面的分析，我们近期尝试了一些方案，...
...外部数据和行业经验，结合先进的预测算法，给出满足高准确度要求的需求预测结果；此外，我们还要求算法能够根据实际的业务反馈，不断迭代演进，不断提升准确度。这里说的内部数据包括历史销售数据、促销活动、广告投...
...°33 38 ) 除了经纬度，HTML5 Geolocation还提供了位置坐标的准确度，以及根据浏览器的硬件设备是否能够提供海拔、海拔准确度、形式方向和速度等元数据，若无法提供则返回null。 5.1.2 位置的由来 Geolocation仅是检索设备提供位置...
...T 结果如下：4 实验与结果表 1：不同循环神经网络架构的准确率 [%]。图中展示了 10 次独立运行得到的平均值和标准差。我们实验中的较佳准确率结果以及引用论文中的较佳结果以粗体显示。令人惊讶的是，结果表明 JANET 比标准...
...深度学习是满足需求的关键技术。但是由于难以在不影响准确性的情况下在大型集群上实现高可扩展性，因此具有较大的挑战难度。最近，富士通实验室的一项研究刷新了一项纪录：论文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.12650.pdf这项研...
...异常检测这块有两个主要的指标：一个是召回率，一个是准确率。 召回率主要用来反映漏报的情况，准确率主要用来反馈误报的情况。漏报和误报的概念比较好理解。漏报就是本来有10个故障，系统报了9个，那么漏报了1个，召...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
