回答:大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面，随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差，那怎样提升千万级数据查询效率呢？小萌简单整理了一下，希望对大家有所帮助！优化数据库设计：数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的...
phodal
|
857人阅读
回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
|
1727人阅读
...而，如今全球银行百强中却依然有92家银行选择了使用IBM主机。显然，对于任何一个IT产品，需要站在用户角度来评判才更有价值。以企业用户自身的需求出发，不同的应用自然需要不同的架构，分布式与集中式对于用户来说没...
...从复制的角度来讲，主要是系统的分析，然后选取迁移的主机，部署与源端相同配置主机，再通过I/O捕获机制，实时传输至目标端。从迁移角度来说主要是恢复数据至目标端主机，恢复应用于目标端主机以及迁移过程自动化、可...
...量切分到云平台；云平台中可以通过自动伸缩UAS，根据云主机UHost的CPU等指标监测数据，自动增加或删除云主机资源，来应对业务流量的变化。上面考虑的是先有本地环境再构建的混合云架构，所以按照数据库主库部署在本地环...
...量切分到云平台；云平台中可以通过自动伸缩UAS，根据云主机UHost的CPU等指标监测数据，自动增加或删除云主机资源，来应对业务流量的变化。上面考虑的是先有本地环境再构建的混合云架构，所以按照数据库主库部署在本地环...
...了实现规模化与高可用性要求，微服务需要跨越多台Docker主机进行分布。请注意，千万不要在服务当中使用硬编码形式的主机名称或者容器IP地址。相反，大家应当在代码以及负责管理一个或者多个容器实例的Docker基础设施当中...
...自行编写的脚本即可自动完成主备切换。劣势：如果Master主机硬件故障且无法恢复，则可能造成部分未传送到Slave端的数据丢失。 2、MySQL Cluster （NDB）优势：可用性非常高，性能非常好。每一份数据至少在不同主机上面存在一份...
...台型应用过程中最重要的一块拼图。原本用户需要初始化主机，然后借助自动部署平台完成应用的构建和部署。引入容器技术之后，用户从功能开发到测试到一键部署上线，整个应用交付过程中不用关心主机初始化、主机间通信...
...的优缺点进行解析： 场景一：应用和数据库的虚拟主机不在同一台物理机器上 如下图所示这种情况下的应用和数据库虚拟主机不在同一台物理机器上，对传统数据库审计来说，可以采用传统方式直接镜像数据库服务器...
...代理节点部署接入和转发组件，可基于UCloud平台的快杰云主机、GlobalSSH加速等产品，提供灵活接入的跨境专线，提升整个方案构建效率：Nginx（正向代理）加速方案中由于用户端需要访问包括GitHub、Docker镜像和其他众多应用服务...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
张利勇
刘福
马忠志
