回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的，在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说，大数据的学习难度是比较大的一个学科，这可不是道听途说得来的结论，而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说，它对于学员的要求就比大数据低一些，基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习，而且也不需要任何基础，对于逻辑思维能力也相对没有那么强，只要正...
wuyangchun
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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...除。物理云主机UPHost性能测试硬盘性能指标顺序读写 （吞吐量，常用单位为MB/s）：文件在硬盘上存储位置是连续的。适用场景：大文件拷贝（比如视频音乐）。速度即使很高，对数据库性能也没有参考价值。4K随机读写IOPS （常...
...讯语义的提供更丰富的选择，而且在大数据量的处理上，吞吐量和平均延时并不会比直连差很多。但为了满足特殊环境的需要，我们预留了zeromq的实现选择，最近由于新的需求，正在准备完成这块拼图。zeromq的缺点在于需要中央...
...要维护每个对象文件的物理位置表，因此不论从安全性、吞吐量、以及响应速度都远远高于其他同类对象存储。 2）多活与灾备巨杉数据库的原生分布式架构，一方面提供了引擎级别的内部数据多副本和高可用以及基于Raft算法的...
...O，建议您选择云盘。 硬盘性能指标 顺序读写 （吞吐量，常用单位为MB/s）：文件在硬盘上存储位置是连续的。 适用场景：大文件拷贝（比如视频音乐）。速度即使很高，对数据库性能也没有参考价值。 4K随机读写...
...据表示的精度，降低网络对于计算力的需求，以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理。而定点运算却是FPGA的传统优势，相比于GPU，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至整个FPGA芯片内部逻辑资源全部...
...，半虚拟化驱动程序可提高机器性能，减少I / O延迟并将吞吐量提高到接近裸机水平。（4）安装ntfs-3g，用于挂载移动盘柜NTFS-3G支持在Linux, FreeBSD, Mac OS X, NetBSD, Haiku等操作系统下读写NTFS格式的分区。除了完全的文件属主和访问权...
...越高，越适合使用抢占式GPU云服务器节省资源成本，提升吞吐量；相较于按时付费的GPU云服务器，抢占式有超低的折扣，可以为客户在部分场景下提供更加便捷低成本的GPU算力资源。详情参考-活动2：抢占式GPU云服务器（目前该...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈伟
邱勇
