问题描述:Terraform 的状态管理中,实现了基于 Schema 版本的状态迁移机制,可以对于破坏性的变更,保持向前兼容。
问题描述:由于 Terraform 的状态存储持久化了当前资源的状态,所以在自动化的环境中,比如 CI 执行环境下,对于偶发性质的问题,可以通过简单的重试策略来保障基础设施编排的可用性, Terraform 会继续创建失败的 500 台,大...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
...是越往后,这种小作坊式算法生产模式的局限就越明显:资源缺乏统筹调度,无法形成规模化效应,大量重复性工作,自拥算力有限。逐渐增多的这种小作坊式生产方式致使整体投入产出的效益大打折扣。 滴滴机器学习平台在...
...聊天消息相关信息的HTTP POST请求发送到位于给定URL上的Web资源中。 该URL可以由Web应用程序进行处理,而我们可以通过使用几个serverlessAWS云技术来轻松构建该Web应用程序: •位于该URL处的API网关资源处理传入的POST请求...
...聊天消息相关信息的HTTP POST请求发送到位于给定URL上的Web资源中。该URL可以由Web应用程序进行处理,而我们可以通过使用几个serverlessAWS云技术来轻松构建该Web应用程序:•位于该URL处的API网关资源处理传入的POST请求;•AWS ...
...learning.ai 课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的,编者一贯坚持使用通俗形象的语言给我的读者朋友们讲解机器学习、深度学习的各个知识点。旨在给大家一份比...
...器学习之前先恶补英语了,这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。 这套名叫AI Learning的GitHub资源,汇集了30多名贡献者的集体智慧,把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等中文资料全部都整理好了。 目前资...
...度创建 VM 需要相对较长的时间可以在几秒钟内创建容器资源使用GB级别MB级别Docker 中的虚拟化是依赖于 Windows 和 Linux 内核的,在 Windows 上会要求开启 Hyper-V,在 Linux 上需要依赖 namespace 和 cgroups 等,因此这里就不过多介绍 Docker ...
...隐患。给JVM分配的内存过大倒是没什么问题,无非浪费点资源,但是如果分配的内存过小,就有可能导致频繁的Full GC,给人一种系统一直很卡的感觉。这篇文章就通过一个实例分析一下如何结合场景设置JVM虚拟机参数。 当然,...
...明创造... 用 slack 和 hubot 搭建你自己的运维机器人 - 工具资源 - 掘金 场景 对于运维人员来说,用ssh登录自己的服务器进行各种操作几乎成了家常便饭。每次开发人员提交代码后,登录服务器执行git pull,或者把数据备份后压缩...
...了完成特定的功能。为了完成特定的功能,程序需要申请资源、使用资源、管理资源,功能完成后,还要释放资源。说到底,就是跟资源打交道,和资源打交道的工具是编程语言。 资源包括什么?内存、CPU、磁盘、网络、...
...知识更新快,较为零碎,没有系统讲解的书。因此学习的资源也相对零散,下面是一些资源介绍。其中不推荐的部分并不代表不好,而是在这个初学阶段不合适: 推荐,UFLDL: 非常好的DL基础教程,也是Andrew Ng写的。有很详尽的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...