回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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问题描述:Terraform 的状态管理中，实现了基于 Schema 版本的状态迁移机制，可以对于破坏性的变更，保持向前兼容。
ernest.wang
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问题描述:由于 Terraform 的状态存储持久化了当前资源的状态，所以在自动化的环境中，比如 CI 执行环境下，对于偶发性质的问题，可以通过简单的重试策略来保障基础设施编排的可用性， Terraform 会继续创建失败的 500 台，大...
ernest.wang
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...格族，是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规GPU云服务器的区别在轻量级GPU云服务器提供更细力度的GPU计算资源，比如拥有更少的CUDA计算核心，更小的显存。这...
...务，用户可以根据业务需求选择比一颗物理GPU更小的计算资源来部署自己的业务。简单来说，虚拟GPU计算服务成本更低，价格更便宜。关于VGN5i实例可以参考官方文档：阿里云实例规格族汇总之轻量级GPU计算型实例规格族vgn5i官...
...的状态，保证虚拟化技术的全部特性，满足四个标准中的资源复用和支持虚拟化特性的标准。QEMU 通过软件模拟实传统的VGA设备，但是该设备的性能很低，只能支持基础的功能。软件模拟设备的方法几乎不会使用硬件加速，因此...
...是越往后，这种小作坊式算法生产模式的局限就越明显：资源缺乏统筹调度，无法形成规模化效应，大量重复性工作，自拥算力有限。逐渐增多的这种小作坊式生产方式致使整体投入产出的效益大打折扣。 滴滴机器学习平台在...
... 因为默认调度器是一个一个pod调度的，只会检查单个pod资源够不够，这样前99个都能成功，最后一个pod调度失败。 这样非常有可能造成 任务跑不了 前99个占着GPU不释放，新的任务无法调度 严重时整个集群死锁，都占着茅坑...
... 因为默认调度器是一个一个pod调度的，只会检查单个pod资源够不够，这样前99个都能成功，最后一个pod调度失败。 这样非常有可能造成 任务跑不了 前99个占着GPU不释放，新的任务无法调度 严重时整个集群死锁，都占着茅坑...
...染专业的需求越来越重，传统的一人一机的专用模式，其资源完全无法灵活分配和使用，运维繁琐。GPU工作站的价格远高于普通PC，若要满足需求，就要相应购置上百台GPU工作站，硬件费用已远超可承受的预算范围。在这种情况...
Compshare是一个专注于提供高性价比算力资源的平台，它为AI训练、深度学习、科研计算等场景提供强大的支持。平台的核心优势在于其高效的GPU算力资源，用户可以根据自己的需求，灵活选择不同的GPU配置，实现一键部署和即算...
...介绍一下kubernetes这两个模块： Extended Resource: 一种自定义资源扩展的方式，将资源的名称和总数量上报给API server，而Scheduler则根据使用该资源pod的创建和删除，做资源可用量的加减法，进而在调度时刻判断是否有满足资源条件...
...性 12.6.1.2 管线优化 12.6.1.3 带宽优化 12.6.2 资源优化 12.6.2.1 纹理优化 12.6.2.2 顶点优化 12.6.2.3 网格优化 12.6.3 Shader优化 12.6.3.1 语句优化 12.6.3.2 状态优化 12.6.3....
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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邹强
