回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue，坦白的说vue和传统的网站开发思路不同，导致爱的人爱死，老程序员烦死的现状。主要区别：1传统方式：我们做一个网站，首先创建几个文件夹(css、js等等)，页面需要用的资源文件，都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页，一个个链接把这些若干网页串起来就OK，网页里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某个dom，实现页面变化。...
sarva
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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...的数据类型。 seed: 一个python整型，为分布产生一个随机种子，具体可以参见set_random_seed函数。 name:（可选）为这个操作取一个名字。 输出参数： 一个Tensor，数据类型是dtype，数据维度是shape，里面的值符合正态分布。 tf.trunca...
...ut = new byte[16]; sr.nextBytes(output); 注意不要给SecureRandom设置种子。调用seeded constructor或者setSeed(byte[])是不安全的。SecureRandom()默认使用的是dev/urandom作为种子产生器，这个种子是不可预测的。 开发者建议： 不要使用Random类来获取...
...可以创建多个公要私钥对，在备份导入钱包时候就只需要种子方便抄写。这个特性适合收款服务，比如商店收款，为每个用户创建一个收款公钥匙，也可以用户给用户空投等。 HD钱包（Hierachical Deterministic Wallets） 概述：中文可...
... NotSecure 算法。 out ：生成随机数的字节。 seed ：生成的种子。 (6)密钥存储 —— 存储加密密钥、证书等敏感内容 【重点参数】 pass ：输入的密码或密码短语。 (7) SSL/TLS/Certif 。 【重点参数】 urlprot ：HTTP 或 HTTPS 连接。 allhost ：...
... 为了解决这种麻烦，就有了BIP32 提议： 根据一个随机数种子通过分层确定性推导的方式得到n个私钥，这样保存的时候，只需要保存一个种子就可以，私钥可以推导出来，如图：（图来自精通比特币）上图中的孙秘钥就可以用来...
... 为了解决这种麻烦，就有了BIP32 提议： 根据一个随机数种子通过分层确定性推导的方式得到n个私钥，这样保存的时候，只需要保存一个种子就可以，私钥可以推导出来，如图：（图来自精通比特币）上图中的孙秘钥就可以用来...
...如骰子、转轮、噪音等。 2、伪随机数，通过一定算法和种子得出，例如计算机软件中实现的就是伪随机数。 强伪随机数：难以预测的随机数，常用于密码学 弱伪随机数：易于预测的随机数 二、随机数特性 随机数有3个特性，...
...64)is used # random.seed方法的作用是给随机数对象一个种子值，用于产生随机序列。 # 对于同一个种子值的输入，之后产生的随机数序列也一样。 # 通常是把时间秒数等变化值作为种子值，达到每次运行产生的随机系列...
... 14 - 流媒体协议：要说爱你不容易 兄弟，有种子吗？ 什么种子？小麦种吗？ ......，来，哥今天带你认识下什么是种子。 大家说起种子，应该都知道是用来下载资源的。那么资...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
