回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
|
2186人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1111人阅读
...化转型期间，正面临‘能力越大，责任越大’的难题。中企网络通信技术有限公司（简称中企通信）云计算与信息安全产品部经理詹东东在跟飞象网记者谈到企业转型这一话题时坦言：企业需要更多优质的第三方资源赋...
...的大规模分布式研究来看，基本上都将工作重点放在减少通信成本上。深度学习的分布式训练分为同步和异步两种，它们的主要区别在于参数在各个 GPU（工作器）上的计算是否独立。具体来说，异步式训练在初始化时在每个 GPU ...
...性。并购应接不暇，全球IDC产业大洗牌关键词：海外并购中企控股Global Switch2018年，除了新上马数据中心项目之外，并购整合也是全球IDC产业的另一大趋势。延续2017年的热潮，2018年全球IDC行业各类并购案接连上演，各大厂商合...
...们提出了 Poseidon，它是一个分布式 DL 在 GPU 上可实现高效通信的架构。Poseidon 利用深度程序中的层级模型结构而叠加通信与计算，这样以减少突发性网络通信。此外，Poseidon 使用混合的通信方案，并根据层级属性和机器数量优化...
...的权重梯度被组合以更新所有权重。对于大型集群，这种通信开销成为一个重要的问题。为了减少大型集群的开销，该研究增加了 DNN 的 mini-batch 大小，且并行计算了 DNN 训练。然而，在 minni-batch 训练中，DNN 模型的验证精度普遍...
...节点。 MPI 基于分布式内存系统和并行处理的概念 进程间通信通过使用信息传递和大量通信 API 库 2.2 GPU上的并行编程 对于低级的通用 GPU 编程，最流行的是 CUDA 和 OpenCL。大致思路是 以网格形式对处理过程进行建模。一个网...
...多个 GPU 卡的计算能力，且无需关注框架在多设备、多卡通信实现上的细节是这一篇要解决的问题。 这一篇我们以 RNN 语言模型为例。RNN 语言模型在 第三篇已经介绍过，这一篇我们维持原有的模型结构不变，在以下两处对第三...
...业务场景，帮助用户降低业务支出。 云游戏随着5G移动通信业务的快速展开，云游戏发展最大的阻碍带宽和延时得以消除，基于云端计算的云游戏有着诸多优势。例如：使用相同配置的虚拟化GPU实例，用户的游戏运行基础环境...
...需要参数服务器，低效的参数服务器把大量的时间浪费在通信上，这种浪费会加重用户资源使用上的重复；与这种重复形式相似的，还有模型服务要上线，为了满足服务的延迟、QPS、资源的约束，需要做从服务、到深度学习框架...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李昌杰
刘德刚
赵春朋
