回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...017年间，随着《十三五国家信息化规划》和《新一代人工智能发展规划》的发布，国家5G顶层设计基本完成。随后，各部委出台配套实施细则，政策逐步落地。2017年11月，国家发展改革委印发《关于组织实施2018年新一代信息...
...、云计算、物联网等新一代信息技术取得重大进展，新的人工智能应用场景不断被开发和挖掘。数字化与传统产业的深度融合，成为引领我国经济发展的强劲动力。因此，要加快推动数字产业化，依靠信息技术创新驱动，不断催...
...竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究，输出了包含人工智能、金融、教育、医疗、交通、文娱、电商、泛科技在内的上百份报告。 我们的分析师长期关注包含人工智能、教育、汽车交通等在内的热点行业， 跟踪互联网巨...
一、产业链的不同属性决定了云计算产业呈分散化布局云计算产业在经济学产业属性上兼具技术密集型、资金密集型和能源密集型的产业特性。从产业链上细分：云计算产业链由云基础设施层、平台与软件层、运行服务层和应...
...的百度开放云，2015年9月初，宣布3600行计划，并且把人工智能与云计算的结合作为一个侧重点。百度云还联合电信云、金山云、华为企业云、青云等国内主流云平台以及亚马逊中国，在安全领域建立云安全生态。 BAT并不...
白宫在10月14日发布的报告中称，中国的人工智能研究已经走在了美国前面，提及深度学习或深度神经网络的期刊论文数量上，其实中国早在2013年就实现了对美国的超越，居世界第一。值得一提的是，中国的相关论文不...
...创产品以及UCloud安全屋产品，成功推动云计算、大数据、人工智能等新技术与厦门实体经济深度融合，推动数字建设应用迈向智慧化新阶段。在政策指引和产业发展的双重驱动下，不断打造数智化的信创生态体系，将是未来...
...丢了，中印边界的标注也是印度版的。网上舆论哗然，中国一点都不能少的宣示声明此起彼伏。 针对这一问题，人民日报8月1日发表微博，强调：中国一点都不能少，并提出中国地图的正确打开方式，给出了9类使用...
...要性进一步得到巩固，专门提到推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，高屋建瓴地指出了我国大数据发展重点方向。在技术层面，以分析类技术、事务处理技术和流通类技术为代表的大数据技术得到了快速发...
...中国智能制造的发展落地。浪潮在向云端进击的同时，在人工智能方面也不遗余力。7月浪潮云ERP推出GS机器人Eabot，面向财务管理、供应链、人力资源管理等多个领域提供智能服务。其中EA是浪潮今年推出的企业大脑，EAbot可为企...
2016年的互联网科技领域，云计算、 大数据 、人工智能成为最热词汇。阿里云为了无法估算的价值将中国的计算触角伸向海外，百度首次向外界展示百度大脑的科技成果，移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐...
...到522．4亿美元，增速20．6％．云计算日益成为物联网、人工智能时代重要的底层支撑。从云计算产业链结构来看，国内企业多集中在服务器、存储等基础信息硬件、系统集成以及SaaS应用端。一方面，国内服务器和存储作为云计...
2016正好是人工智能概念诞生60周年。早在1956年，美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用...
...如视频、直播和短视频的创业公司迎来爆发。这一两年，人工智能的公司也开始越来越多地上云了。大量的AI创业公司，出于成本的考虑，也会选择使用云计算。业内人士告诉我们，截至2017年，互联网客户的渗透率已经足够高了...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
