回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:在互联网企业中，多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
incredible
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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...AI企业更关注应用层 美国AI创业公司中，自然语言处理、机器学习应用及计算机视觉与图像等3个领域的企业数量最多，而中国在计算机视觉与图像、智能机器人及自然语言处理等3个领域的企业数量最多。两者差别主要在机器学...
...合作，并且为更广大的学生及研究人员提供高质量 AI 及机器学习的教育支持。 李飞飞表示：我们很珍惜这次 Google 与中国顶尖 AI 人才合作的机会，这些人才，势必也是全球顶尖的 AI 人才。千里之行，始于足下，我们由衷希望...
...智能核心产业规模超过1万亿元。 人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高...
...IBM Watson。但其实我们现在用的搜索引擎、中文输入法、机器翻译（虽然其实还不怎么work）都和自然语言理解相关。。数据挖掘——随着近年数据量的疯狂增长，数据挖掘也有了长足进步。最具有代表性的是前几年著名的Netflix ch...
...有的利润远远没有体现出来。】 第二种认为sofastsoft.com机器换人或者包括物联网、传感器在内的各类高大上的技术改造思路【以机器换人为次要内容的技术改造，处理的次要是人力成本降低和效率提高的问题，但这并不是目...
...年，拥有自主研发的语音交互、智能推荐、计算机视觉及机器人SLAM等技术，是一家以语音技术见长的人工智能公司。谷歌方面负责投资的VP称，投资出门问问是因为其研发了独特自成体系的语音识别与自然语言处理技术，另外，...
...些趋势？ 人工智能 计算机视觉 / 自然语言 / 生物识别 / 机器学习 背景： 人工智能技术渐趋成熟，开始呈现出向各行各业蔓延的趋势。行业普遍开始关注技术所能解决的实际问题，即其商业落地能力。 技术找场景（AI+）与...
...、人类面孔及其他物体。实验结果证实，深度学习是开发机器学习软件的切实可行的办法。因此，谷歌投入大量资源用于该技术——将谷歌大脑迅速转变为产品，雇用技术领域专家并要求启动项目。百度与许多中国网络公司...
...、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员。据悉，新职业具有以下特点：一是产业结构的升级催生高端专业技术类新职业。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量...
...可能还有很长的路要走。但随着智能手机以及其他设备中机器学习服务的兴起，一种狭义的、专门的AI已经非常流行。这一分支的AI研究也正在加速。 事实上，随着越来越多的行业和政策制定者从机器学习中得到受益，有两个国...
...就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用。随着一个甲子的科技发展，人工智能已不再是电影里的科幻桥段。从打败世界围棋冠军的AlphaGo类...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
李义
李昌杰
张红新
