回答:随着互联网的发展，越来越多的技术方案出现在我们的视线中。作为开发者、运维、架构师而言，绝大多数都听说过CDN也都在项目中引入了CDN技术。CDN本身是用来做分发网络的，说得通俗点就是将我们网站上的静态资源镜像一份存放在CDN各节点服务器上，不同地域的用户访问这些静态资源时能做到就近读取，从而加快网站响应及渲染速度。但因为CDN本身的特点（如：分布式、负载均衡等），使得CDN现在也作为网站上的一种防...
whlong
|
832人阅读
...若干问题。数据标注市场目前有下面几种结构：一、 众包结构顾名思义，就是把需要完成的任务分发给大众志愿者（也就是市场上说的兼职）。这其中就出现了众包公司。众包公司联系到需求数据标注的客户，和客户建立合...
...制数据流而言，内部部署是网络安全性更好的选择。三、众包数据存储传统的云存储不安全、速度慢且成本高，因此2018年将实现Google Drive和DropBox等众包数据存储。企业也正在使用这种类型的存储来生成更多的众包数据。例如，...
...阶段：上线高精采集车采集全景、分米级高精轨迹，以及众包的形式进行社会化采集；内业工作平台化，数据流转任务流转平台化，而且全流程有监控，最终进入到流水线生产阶段； 自动化阶段：未来的采集将全面转向众包化...
...们并不总是准确的，但仍然可以很有效地帮助照片分类。众包：通过众包可以让大众自动参与照片的标注，并同时纠正一些错误的标注。Yelp已经发现，通过众包Yelp通过合理的成本（在时间和金钱）获得了质量总体良好的标签。...
...现科技的作用。作为整个趋势的一部分——报告指的是众包服务——广大的自由职业者和团队将补充和取代专职的IT部门，他们将像头痛医头脚痛医脚般完成准时制生产任务。 而且，传统朝九晚五的工作时间和办公桌上...
...性。良好的扩展性需要快速获取训练数据，所以需要引入众包。 但是，众包数据质量参差不齐。不同的标注者把iPhoneX和苹果iPhone X标成产品词，这种不一致样本会成为训练的噪音。 我们通过对抗学习，对抗学习的优化目标是分...
...，还差得远。「未来，深度学习会比现在表现地更好」，众包专家Lius von Ahn说，他的公司Duolingo(位于Pittsburgh, Pennsylvania)，（众包）依赖于人而不是计算机进行文本翻译，「所有人都同意时是尝试不同的方法的时候了」。深度科...
...是通过在Image Labeler（Crowdsource app, g.co/imagelabeler）上进行众包验证来完成的。这种人工验证虽然可以消除掉错误信息，但却不能发现漏报情况，所以图像中可能会缺失某些标签。产生样本的模型不只是上面提到的自动生成标签的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
李增田
ernest
魏明
ernest
