回答:根据我所知道回答一下这个问题。这里暂且理解为网络安全的需要了解的一些知识。网络基础知识，特别是网络协议编程的基础知识Linux的基础知识web安全的基本知识网络运维的基本知识... ...网络基础知识，特别是网络协议熟练掌握TCP/IP分层模型，知道每层完成的功能，传输的报文，以及对应的协议；熟练掌握一些重要的协议，比如http、dns、arp、tcp、udp等协议；熟练掌握组网的基础知识，比如局...
pingink
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回答:如果你想从事前端开发方面的工作。嗯，我认为要学的东西主要包括htmlCss样式，JavaScript 还有学一些前端框架，比如vue ElementUI H5页面开发 嗯还有node.js嗯，另外在学一些电脑方面的知识，比如服务器知识，网络知识，这些也是有必要的，还有开发工具也要学一学怎么用。
pubdreamcc
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。不论是选...
546669204
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回答:毕业从事前端设计前来回答1、建站零基础知识（某宝有，或者我发你），了解域名、服务器、网站前端后端程序2、学习了解一定前端知识，h5+css3。这样能极大方便你建站。3、了解国内常用建站开源程序，国内常用的wordpress、discuz、zblog、typecho，上手没有难度，不用担心。以上是新手建站需要的基础，一般企业啊，学校部门网站基本足够进阶版建站，需要深入学习以下前端h5+css3+Jq...
Sleepy
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回答:大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、...
Yujiaao
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回答:一般以SQL Server作为入门的学科，它适合中小型项目开发现在比较流行于大型开发的有：Oracle、MySql、Access(桌面数据库)等目前市场上主要有以下NoSQL数据库：MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...
Miracle
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知识图谱是什么？一起先看看知识图谱的发展、定义和相关示例吧。 知识图谱的发展： 知识图谱自上世纪60年代从语义网络发展起来以后，分别经历了1980年代的专家系统、1990年代的贝叶斯网络、2000年代的OWL和语义WEB，以及...
...程技术中心副主任。主要研究方向为大数据管理与挖掘、知识库等。大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的喂养下，人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以...
知识图谱经过几年的发展已经得到广泛的应用。当知识图谱遇上人工智能，更加突显出了它的优势和价值。 最先应用于搜索 ![用Google搜索泰姬陵]() 最典型的就是在谷歌搜索引擎里面应用。谷歌是在2012年率先提出来知识图谱...
阿里妹导读：知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手...
... 人工智能数学基础（四） 人工智能学习路线 一、知识图谱概述 知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描...
...中科院软件所、苏州大学等五家机构，联合发布藏经阁（知识引擎）研究计划，同时还宣布打算用一年时间初步建成首个开放的知识引擎服务平台，服务社会。 在全国知识图谱与语义计算大会（CCKS）上，阿里巴巴集团副总裁、...
知识图谱怎么去做，这当然不是几句话说得清楚的。首先肯定要先基于自身的业务进行思考，这里整理一些知识图谱构建的主要路径。 构建的逻辑思路 1、梳理业务，构建本体：是否需要用知识图谱？成本怎么样，能达到怎...
知识图谱构建的关键技术1 知识提取2 知识表示3 知识融合4 知识推理知识推理则是在已有的知识库基础上进一步挖掘隐含的知识，从而丰富、扩展知识库。在推理的过程中，往往需要关联规则的支持。由于实体、实体属性以及关...
...异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱（Knowledge Graph) 以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。最近，大规模知识图谱库的研究...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
