回答:根据我所知道回答一下这个问题。这里暂且理解为网络安全的需要了解的一些知识。网络基础知识，特别是网络协议编程的基础知识Linux的基础知识web安全的基本知识网络运维的基本知识... ...网络基础知识，特别是网络协议熟练掌握TCP/IP分层模型，知道每层完成的功能，传输的报文，以及对应的协议；熟练掌握一些重要的协议，比如http、dns、arp、tcp、udp等协议；熟练掌握组网的基础知识，比如局...
pingink
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回答:如果你想从事前端开发方面的工作。嗯，我认为要学的东西主要包括htmlCss样式，JavaScript 还有学一些前端框架，比如vue ElementUI H5页面开发 嗯还有node.js嗯，另外在学一些电脑方面的知识，比如服务器知识，网络知识，这些也是有必要的，还有开发工具也要学一学怎么用。
pubdreamcc
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。不论是选...
546669204
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回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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...概述 知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们...
...三元组表示 ![基础三元组表示]() 2、知识图谱在Neo4j中的可视化 ![知识图谱在Neo4j中的可视化]() 3、知识图谱在金融领域的使用 ![知识图谱在金融领域的使用]() 知识图谱技术研究内容包括： 1、知识表示：研究客观世界知识的建模...
...用知识产权的支付费用和知识产权使用费带来的收益进行可视化： 可以看到2017年之前。我国虽然专利数量十分巨大，但知识产权的支付费用和知识产权使用费带来的收益不成正比，每年付给其他专利成果巨大的...
...位客户的一举一动 随着数据生成和收集量的不断增加，可视化和绘制分析变得越来越具有挑战性。进行可视化的最常见方法之一是通过图表。假设我们有2个变量，年龄Age和身高Height。我们可以使用Age和Height之间的散点图或线图...
... - 数据的种类不同，包括表现数据, 实验数据,基准数据 可视化的整个过程需要不用技能和专业领域的人。 数据工人努力收集数据并完成分析数学家和统计学家理解可视化设计原则，并用这些原则完成数据交流设计师和艺术家...
...我记得是周五的晚上9:30。 1: 自我介绍，我提到了对数据可视化很感兴趣 2: 说说你对数据可视化的理解，和普通的WEB开发有什么不同 3: 知道常用的数据结构有哪些（因为提到了没有学数据结构与算法这门课） 4: 数据可视化的常...
...又从一个新的角度拓展了人类对神经网络的理解，得到的可视化结果也非常亮眼、非常魔性，比如下面这样，文中的结果也在Twitter上引发了许多关注和讨论。用优化方法形成可视化作者们的目标是可视化呈现让网络激活的那些...
...些不同寻常的东西或其他人之前没有发现的内容。 数据可视化 对于数据处理而言，对其最重要的可能是数据可视化。可视化是在完成所有工作后输出一个能被任何人理解的可视化载体，这可以通过使用编程语言（如Plot.ly、d3.js...
...原则： 可重复性 - 代码不应该分离，整个查询、转化、可视化、文档撰写应该一气呵成，并且保证结果是尽量更新的。 质量 - 没有经过正确性和准确性审查的研究都不应该被共享。 用户体验 - 研究结果应该是让读者容易理...
...ML文件。 数据科学 其实就是机器学习，数据分析和数据可视化。 机器学习通过实现算法，该算法能够自动检测输入中的模式。 一般应用于： 人脸识别 语音识别 热门机器学习算法包括： 神经网络 深度学习 支持向量机 随...
...验把Python语言中基本知识和第三方库得到综合应用。完成可视化热搜榜和国内疫情新增图，提高学生的编程能力和分析问题、解决问题的能力。 二、设备与环境 硬件：多媒体计算机 软件：Windows7或Windows10 操作系统、Python3.X ...
...的方法是否合理，实验结果有没有不完善的地方。 重视可视化工具和技能 运行可视化脚本允许我们快速验证代码是否与想法匹配。更重要的是，良好的可视化往往使得想法和代码中的错误变得更加明显以及可解释性。对于一个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
