回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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...，经历过千亿级网页链接的洗礼，也调度过数十万量级的服务器，热衷于直面架构技术挑战，在分布式计算、分布式资源和任务调度方面经验丰富。2015年转向运维方向，作为智能运维架构方向的技术负责人，致力于为百度智能...
...例如，有些集群实例数特别多且有继续增加的趋势，那么服务器需要scale up；读增加迅猛，读写比变大，那么应考虑存储KV化；利用率和分布情况会影响到服务器采购和预算制定；哪几类报警最多，就专项治理，各个击破。 从局...
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...一句话。为什么说 AIOps 将颠覆传统运维?如何才能把人工智能和运维管理相结合并落地?2018年5月，OneAPM 推出了全新的 AIOps 平台 Intelligence Insight(简称 I2)并正式启用 aiops.com 域名作为企业级运维产品的官方网站。I2 是一个面向企业...
...杂，更多的是环境层面的复杂。因为比如会涉及网络涉及服务器涉及机房等等，这跟业务完全不一样。所以做了一段时间之后，我们觉得这还是一个问题。将工具的研发和运维融为一体 突破组织能力问题后面我们做完这轮之后...
...会，任何企业或合作伙伴均可以简单方便的接入阿里巴巴智能故障管理平台，通过对接入数据的训练学习实时提供异常检测、关联分析、根因定位的能力，使原有的IT管理模型瞬间实现低成本的智能化升级，为IT同行们更便捷的...
...考虑，越来越多的企业将目光投向了混合云部署模式，而服务器设备托管则可以进一步有效控制企业自建数据中心的运营和管理成本。传统的数据中心托管模式由于缺乏完善的设备监控体系，容易导致资源信息管理不精确、运维...
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...，还可以对故障进行最粗粒度的故障定界，确定是网络、服务器、存储、还是用户的问题，快速明确责任单位，便于止损，如右下子图所示。最后，还可以判断故障是否为容量不足导致，以便迅速做出动态扩容决策。以上都是来...
...脚本自动化运维后最终演变成DevOps。但随着大数据及人工智能的快速发展，传统的运维方式及解决方案已不能满足需求。 基于如何提升平台效率和稳定性及降低资源，我们实现了在线服务优化大师hawkeye及容量规划平台torch。经...
...故障点就可能存在于网络线路、路由器、交换机、机架、服务器、负载均衡设备、代理、DNS、CDN、数据库、Redis、应用程序、外部供应商接口等各个环节。而且对于大部分的网站故障，往往环节相扣。例如，上游的故障源，通过...
近日,中国领先的智能云运维服务提供商深圳中兴力维技术有限公司(以下简称中兴力维)与业界领先的数字化运营服务商上海联纵数据服务有限公司(以下简称上海联纵)达成战略合作并签署战略合作框架协议。双方将围绕...
...。然而对于大多数人来说，关心的并不是棋法，而是人工智能的发展竟然如此迅速，未来人工智能究竟是会对人类有威胁？还是帮助人类生活得更好？ 北京时间 3. 9 日下午，在一场引起全世界关注的，号称堵上人类尊严的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
邱勇
李涛
aliyun
苏丹
