回答:我得方向是自然语言处理,文本挖掘方面,python,java用的比较多,尤其是文本处理方面,python开源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之类的,机器学习有sklearn,深度学习有tensorflow等,python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少,比如可以用weka做机器学习,但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:作为一个多年的从业者,我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念,Python只是一种编程语言,而人工智能是一种科学方法,主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。Python作为一种计算机编程语言,可以作为实现人工智能的编程工具,但是它并不是唯一的选择。先来简单介绍下人工智能的实现方法,目前主要有两种流派。一种是基于神经网络的机器学习,也就是近年来随着Google的阿尔法狗...
回答:随着云计算的发展,云服务器根据人们对服务器的不通需求发现出了四中类型。公有云,公有云也称为基础构架即服务(IaaS)公有云也是我们大多数人认为的云,是按需提供云端虚拟资源,运行在由众多用户共享的物理服务噐集群。私有云,私有云和公有云很像,不过私有云是一个客户享用整个私有云平台资源。而公有云是多个用户使用一个。混合云,混合云是在私有云的基础上接入公有云从而拥有更广泛的资源,而不会产生不必要的复杂性。...
回答:数据显示,2017年中国服务器出货量为256万台,同比增长7.7%,全球占比25.3%;服务器收入为121亿美元,同增19.3%,全球占比17.1%。中国服务器市场以超越全球水平的速度高增长。在国内云计算市场,主要玩家包括ucloud巴巴、ucloud、金山、ucloud等企业。具体来看,IDC 发布的2017年上半年中国公有云市场调研报告显示,ucloud云营收为5亿美元,占据47.6%的中国市...
回答:最近测试了几家混合云管理的平台,新钛云服的SAAS平台印象比较深刻,这里整理了测评记录,供大家参考平台地址:https://cmp.tyun.cn/login新钛云服(官网http://www.tyun.cn)是新一代云集成服务专家,提供以下服务:云咨询服务:专家团队都是来自一线的互联网核心介绍岗位,拥有10年以上的实战经验,在互联网、云计算、大数据应用以及基础设施运维方面积累了丰富的经验,可为用...
...新的新型架构之际,企业考虑更多是如何跨混合云平实现智能化管理在过去六年中,中桥调研咨询就云计算技术的应用和价值,云计算技术和市场格局的变化等多维度,对大量行业用户进行了持续且深入调查和采访。在2020年11月...
...的年度营收、用户采用率、混合云策略,以及推出的人工智能和机器学习方法等情况进行了简单了解。值得一提的是,企业选择公有云服务商时,已经不只是关注那些主要提供软件、平台和IaaS产品的服务提供商,他们还考虑那些提供...
...成一体。帮助用户打造一张具有企业级规模和通信能力的智能云上骨干网络。云骨干网在网络产品家族中的定位是连接全球网络。 也就是说,云骨干网是帮助用户构建全球网络的,并且是分钟级构建,可见使用很简单,另外,...
...技术将是2019年的最高优先级?tweet82%的企业将分析和商务智能作为其新技术和基于云的服务预算的一部分。54%的企业表示,人工智能、机器学习和自然语言处理(nlp)也是一项高投资优先级。50%的企业表示,他们更重视公司范围...
...基础设施部分,包含风火水电等;各种设备,包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源;系统与数据,包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源及业务数据;管理工具,包括了基础设施监控软件、监控软...
...时。在雾计算技术被大规模应用后,通信网络将实现完全智能化,计算服务将进入新时代。杨旸说。那么,什么是雾计算?它和现有的云计算、边缘计算等计算技术有什么关系?雾计算主要应用于哪些领域?带着上述问题,科...
...年来金融科技的蓬勃发展,尤其是移动支付、风控管理、智能投顾等的普及,使得交易峰值和业务峰值都与过去有了很大的变化,因此,金融机构的网络技术架构必须要在性能、弹性、安全性等方面都有上佳的表现才行。在笔者...
...2019年将开始为物联网中的低延迟应用,如受控环境中的智能车辆(轿车、卡车和火车))引入一些边缘计算的部署。此外,今年还将推出一些沉浸式应用,如游戏、AR、VR、全息显示和呼叫。Chaughtai指出:要使这种部署有效且...
...体验的内容,并使用洞察力进行预测建模。因此,当特定服务器组中的热量达到峰值时,可以预期数据中心出现哪些故障或超出冷却能力。这种洞察力可能会促使工作人员及时处置,或者可能需要更改基础设施的部署,更好地平...
大家都知道,云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件,即可迅速创建或释放任意多台云服务器。那么,租用云服务器有...
...的特点与要求。 过去一年来,安防应用的显着特征是智能化——以视频分析为代表的智能安防技术在诸多应用领域获得认可。零售行业其实也是几个较早实现视频分析落地应用的领域之一。基于视频的客流统计技术早在数年...
...,比如一些门户网站就在全国各地部署了大量的内容缓存服务器,能将用户的网页访问请求就近分配,提升网站的访问速度。再来了解一下边缘计算到底是什么?边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合了网络、计...
...算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。云计算主要应用于以下场景. 什么是云...
...杀结束了短暂的42岁生命。他的伟大贡献之一就是在人工智能方面的开拓,他提出图灵测试(Turing Test),测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。在今天,人工智能已经有了很大进步,从专家系统到基于统计的学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...