回答:自从智能围棋程序AlphaGo采用深度学习方法击败人类天才棋手，孤独求败之时，注定了人工智能的风口到来了。科技界大佬都看好人工智能的未来发展。AI（人工智能）为应用程序开发人员打开了一个充满可能性的世界。 通过利用机器学习或深度学习，可以生成更好的用户画像、个性特征和适当的推荐，或者包含更智能的搜索、语音接口或智能辅助，或者以其他方式改进您的应用程序。 甚至可以构建能看、会听并响应的应用程序。人工...
阿罗
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:首先上结论：（1）不是所有的编程语言都要先编译成C（2）甚至有编程语言连编译成汇编这一步都跳过了。（3）不是所有的编程语言都需要编译，有的是纯解释型语言1. 编程语言到硬件执行之间到底发生了什么？硬件执行的本质就是一堆电子元件的开关动作，开、关两种状态可以用二进制的1和0来表示，这样整个硬件的执行就和二进制对应了起来。硬件是无法理解上层的高级编程语言的（比如Java、C++、C,、C#、Javas...
DevYK
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回答:目前人工智能领域的研发主要采用的编程语言集中在Python、C系列、Java、R、Lisp等编程语言，目前Go语言的上升趋势也相对比较明显，也可以重点关注一下。Python语言目前在人工智能领域的应用是比较普遍的，主要原因有三点，其一是Python语言实现起来比较容易，Python语言当中有大量的库可以直接使用，这会在很大程度上方便人工智能的开发，比如pandas、Scipy、Numpy等库；其二...
go4it
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回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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回答:C++属于研发工，Python属于装配工。你要知道Python调用的那些库都应该是C++写的，没有C++写出基础库，那Python也无米可炊；当然，你让研发工去搞装配，不是不行，但浪费了，而且Python是个非常优秀的胶水语言。尤其在试验过程中，可以降低成本。说实话，如果不求深入研发，Python用用已有的C++库，够了。
WalkerXu
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...设计的JavaScript 运行时，开发者可使用 JavaScript 快速开发智能硬件应用。Ruff 包含了RuffOS，Ruff SDK、Rap Registry等几个方面。 Ruff 1.2 正式推出后，Ruff 还能怎么玩？ Ruff OS Ruff OS 是一个兼容多个平台的运行环境，它不仅支持嵌入式Linu...
百度世界发布划时代产品，软硬件结合更懂智能生活 11 月 16 日，2017 百度世界大会在北京盛大举行。百度在会上发布了手机百度 10.0 和全新人工智能硬件Raven H等软硬件产品。百度董事长兼首席执行官李彦宏在主题演讲中...
领先的高性能智能网络连接解决方案提供商Netronome日前宣布：推出其业界首款针对网络连接新功能动态化编程的P4及C语言兼容集成开发环境（IDE），可用于Netronome已量产的Agilio CX及LX系列智能服务器适配卡（ISA）。作为Netrono...
...方案。新一代的轻量级软件沙盒/容器技术，如支持多种编程语言与多种操作系统/硬件的WebAssembly Runtime，是在汽车这种边缘设备上实现软件隔离的很好选择。WebAssembly直接从操作系统的线程启动，并不需要模拟一个自己的操作系...
GitChat 作者：晶晶郭原文：用语音和自然语言控制智能家居——实例分享关注公众号：GitChat 技术杂谈，一本正经的讲技术 前言 ZigBee作为一种短距离、低功耗的无线通信局域网协议，其优点是超低功耗、安全性高和自组网，...
...得人们对存储空间又有了新要求，同时，机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据／图片时遇到越来越多的性能瓶颈，如并行度不高、带宽不够、时延高等。为了应对计算...
2016正好是人工智能概念诞生60周年。早在1956年，美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用...
...系统架构设计、人工智能、机器学习、工程效率、未来的编程语言、分布式架构等领域甄选前沿的有典型代表的技术创新及研发实践的架构案例，分享他们在本年度最值得的总结、盘点的实践启示，打造一个分享及讨论平台，改...
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深度神经网络（DNN）所代表的人工智能技术被认为是这一次技术变革的基石（之一）。近日，由 IEEE Fellow Joel Emer 领导的一个团队发布了一篇题为《深度神经网络的有效处理：教程和调研（Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tut...
...程序，在这个过程中越发觉得小程序的便捷性，随着人工智能应用在小程序中（形色识花、语音红包等等），越发觉得这是一个方向，小程序结合人工智能会让人工智能这个高大上的东西更快的进入到人们的生活中去，个人觉得...
...事了。经过多年的沉淀，成为阿里新人的他，对人工智能又有何看法？最近，贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察，欢迎共同探讨、交流。 贾扬清，浙江上虞人，毕业于清华大学自动化系，在加州大学 Berkeley 分校获得...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
