回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:我是泰瑞聊科技，很荣幸来回答此问题，希望我的回答能对你所有帮助！人脸识别的原理人脸识别的工作原理，我们可以拆解为以下10个步骤，更容易理解一些。1、人脸检测，检测出图像中人脸所在的位置；2、人脸配准，定位出人脸五官的关键点坐标，并进行标注；3、人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性；4、人脸提特征，将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程；5、人脸比对，衡量两个人脸之间的相似度；...
oneasp
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这次来了个超厉害的新能力！人脸智能打马赛克、人脸智能裁剪……各种操作，都能一步到位!迫不及待想体验，戳链接：https://wj.qq.com/s2/3986990/... 还没有搞懂，继续往下看——基于云开发＋AI人脸检测与分析能力——任意给...
摘要： 导语 近日，阿里云发布了智能媒体管理（Intelligent Media Management）服务， 通过离线处理能力关联授权的云存储，提供便捷的海量多媒体数据一键分析，并通过该分析过程构建价值元数据，更好支撑内容检索。 导语近日...
...合红外测温，动态人脸检测，ISP图像处理等技术为一体的智能AI产品，具有测温灵敏度高、采集速度快，识别率高等特点，并且支持口罩识别，活体检测，健康码识别。基于UCloud人脸识别算法，可提供智慧门禁、智慧考勤、访客...
...adversarial training）的深度学习技术，这种技术让两种人工智能算法相互对抗。现在，深度神经网络已经被应用于各种各样问题，如自动驾驶车辆、癌症检测等，但是我们迫切需要更好地理解这些模型容易受到攻击的方式。在图像...
...了，在诸多行业应用广泛，例如金融、安防、电子商务、智能手机、娱乐图片等行业。其中涉及的技术也在不断的演变，下面简要介绍几种思路： a. 基于特征的人脸检测 例如opencv中内置了基于Viola-Jones目标检测框架的Harr分类器...
...了，在诸多行业应用广泛，例如金融、安防、电子商务、智能手机、娱乐图片等行业。其中涉及的技术也在不断的演变，下面简要介绍几种思路： 基于特征的人脸检测 例如opencv中内置了基于Viola-Jones目标检测框架的Harr分类器，...
...和人脸识别技术合二为一，利用人脸识别技术实现数字化智能考勤工作，且免去员工佩戴工卡进行磁卡感应识别的繁琐。采集到的人脸照片记录可以通过管理后台查询、筛选、汇总和导出，再结合测温记录，既能够帮助中烟机械...
...领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人们总是很容易和全知、全能这样的词联系起来。大量关于人工智能的科幻电影更给人工智能蒙上一层神秘的色彩。强如《黑客...
...理难题，对安防厂商提出了巨大的挑战。其中主要表现在智能交通行业领域中海量的交通流信息和卡口过车抓拍图片、智慧城市行业领域中的海量视频录像文件等非结构化数据，安防行业的主要用户公安、交警都有着需要对海量...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
Eric
刘明
邹立鹏
