回答:大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据分析的核心是机器学习，当然也包括深度学习和强化学习，以及自然语言处理，图与网络分析等。
wean
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回答:作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系，涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域，而且IT技术自身的迭代速度也比较快，所以对于初学者来说，要想学习IT技术应该有一个系统的规划。初学者要学习IT技术，应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，在条件允许的情况下，选择一个计算机方面...
Olivia
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回答:作为一个多年的从业者，我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念，Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。Python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但是它并不是唯一的选择。先来简单介绍下人工智能的实现方法，目前主要有两种流派。一种是基于神经网络的机器学习，也就是近年来随着Google的阿尔法狗...
olle
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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...络在内，使得训练模型获得了更高的准确度。 人工智能系统首先学习数据，然后从中推理出结果 为了进一步加快人工智能普及速度，推动了基础设施创新，业界和学术界纷纷将与人工智能有关的功能直接嵌入到硬件之中，例如...
...半天决策要方便一些。所以其实不仅是在质量领域我们做智能化的监控，智能化的根因分析，其实在节省人效率层面，也可以做一些探索。 中间这块跟成本相关，这块在阿里巴巴有很多团队做这样的事情，也可以通过智能化的...
...Go类弱AI，到电影《Her》里机器人女友的强AI引发热议，从智能化生活场景的日益丰富，到工业/企业服务领域的AI应用引发产业升级，人工智能再次引发全球关注和讨论，在互联网及移动互联普及的今天，AI进入井喷式创新的...
...方喜欢用，无论是数据中台还是其他中台服务，都离不开智能化的能力。 1.2 智能业务需求的中台化 业务的智能化需求来自于两方面： 一方面从数据层面来看，随着可获取的数据越来越多，我们对其中有价值信息的辨识、数据...
...处于黑暗中。人工智能只会变得更成熟，但在医院、教育系统、机场等地方准确无误地使用这些技术前，在偏见和安全方面还存在一些障碍。 同时企业和政府继续在部署AI战略。去年，我们发现亚马逊向执法部门出售其识别面部...
...EEA已经到达瓶颈，算力和总线信号传输速度远落后于电动智能化需求，沿用原先的修补逻辑甚至无法达到 L3 级别自动驾驶，OTA（Over The Air）等升级都无法实现，汽车如何能像手机一样进行进化呢？有了OTA，能像手机一样的空中...
从自动化到智能化运维过渡时，美团DBA团队进行了哪些思考、探索与实践？本文根据赵应钢在第九届中国数据库技术大会上的演讲内容整理而成，部分内容有更新。 背景 近些年，传统的数据库运维方式已经越来越难于满...
从自动化到智能化运维过渡时，美团DBA团队进行了哪些思考、探索与实践？本文根据赵应钢在第九届中国数据库技术大会上的演讲内容整理而成，部分内容有更新。 背景 近些年，传统的数据库运维方式已经越来越难于满...
...，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源；系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源及业务数据；管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台...
...，而且人工智能，增强现实，无人驾驶，以及自动化交通系统的投资和开发也越来越多。 2015年思科云指数的调查发现，全球创建的数据约有90%是在前两年产生的。这个指数还预测，从2014年到2019年，每月的互联网协议(IP)流量将...
...视角下的比特币原理，那里会从技术人员的视角对比特币系统中较为关键的数据结构、算法和协议进行一些讲解。在这篇文章中我会给出一个虚拟的村庄叫比特村，整个文章会以讲故事的方式，逐步告诉大家比特币提出的动...
...信息是能反映应用健康状况的指标，这些埋点指标被监控系统采集并设置一定的告警规则(一般为固定的阈值)，一旦某个指标连续达到设定的阈值时，就会通知相应的负责人处理。传统基于固定阈值的告警技术存在以下的问题：1...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
