回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
1048人阅读
回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
|
714人阅读
回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
|
625人阅读
回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
|
909人阅读
回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
|
1874人阅读
回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
|
1312人阅读
...能本末倒置。 利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。 制造企业...
...对这些数据进行储存、分析和计算。 我们还可以引入AI人工智能，通过强大的算力和算法，对数据进行深度处理，挖掘出更多的价值。 同时，云端和AI，也可以通过5G网络，对终端下达指令，进行精准控制、协同管理。 5G，不...
...样也是挑战。中国服装行业只有勇于尝试与创新,走服装智能制造的路线，才能在夹缝中求生。 从现有路径来看，服装业推进服装智能制造，势必将从产品设计智能化、关键工序智能化、供应链优化管控等方面，推进重点行业服...
...于语音交互的声音标记一样，他们共同的行业学名叫做「人工智能数据标注」——这是整个 AI 产业的基础，是机器感知现实世界原点。和小孩一样，机器要认识「苹果」，就需要不断有人教给它哪些东西是苹果：浑圆的、带把...
...传递给构造函数，因此我们将转移调用者的所有权。在新智能合约的构造函数中，msg.sender将引用我们的合约工厂的地址。这是一个非常重要的要点，因为使用合约与其他合约进行交互是一种常见做法。因此，你应该在复杂的情...
...得信息化从单纯的软件开发应用到软硬件相结合，并且AI人工智能技术的比重在急速提高。 常州的天合光能是我国前三大光伏企业，也是信息化起步较早，成果较显著的大型企业（笔者曾帮助过他们做过信息化项目，在常州新北...
...制造业作为国民经济的根基，如何借助云计算、物联网、人工智能等新技术度过转型爬坡期，让制造业成为托举中国经济的支柱，是云服务商需要肩负的责任。金山云希望成为一股改变制造业的重要力量，与各个生态伙伴一起，...
...ud是中立、安全、内资的云计算企业,以云计算、大数据、人工智能等产品以及政企行业解决方案，已为全球3万多家企业用户，中国370多家上市公司提供服务。UCloud与控股子公司优云智联，以数字化、网络化、智能化三个阶段为...
...更为业界所关注。而纵观两者异曲同工之处的聚焦点都在智能制造。智能制造将引发新一轮产业革命，也必将引发中国制造业的深刻变革。对于制造企业来说，增加智能装备、建立智能产线、打造智能工厂成为新的产业优化升级...
...建设现代经济体系的新动能。物理世界信息化，信息世界智能化，人类正在加速进入智慧时代。浪潮企业推进部总经理刘志勇表示，企业信息化正在向智慧化转型，以格力、顺丰、广汽、苏宁为代表的大型企业的信息化建设已经...
...制造业的技术改造和设备更新，加快5G的商用步伐，加快人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施的建设。据《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2017年中国工业互联网直接产业规...
...建立长期战略合作，共建智慧机场，在云计算、大数据、人工智能、智能旅客服务、支付业务等方面开展合作。据介绍，重庆机场与阿里云建立长期战略合作伙伴关系，此前重庆机场已携手阿里云建设了人工智能视频分析平台，...
...埃尔·费拉格（Pierre Ferragu）解释称，这些束缚表明使用人工智能的服务越来越多地分裂成两个部分，就像客户端和服务器程序一样。例如，无人驾驶汽车的算法首先要在云端数百万英里的驾驶数据中进行训练，才能部署在汽车...
...埃尔。费拉格（Pierre Ferragu）解释称，这些束缚表明使用人工智能的服务越来越多地分裂成两个部分，就像客户端和服务器程序一样。例如，无人驾驶汽车的算法首先要在云端数百万英里的驾驶数据中进行训练，才能部署在汽车...
...联网芯片，到物联网信息传输网络、信息采集集中处理、人工智能分析的安全生产工业云信息服务系统；布局了完整的安全生产工业云体系，是国内安全生产服务领域的领军企业。科技创新发展加速了转变发展方式，提升了发展...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
