回答:根据我们公司的运营数据分析专员的工作，给以下建议：1，你得对互联网领域有所了解，什么是运营，数据对运营的重要性，这样才能知道你要分析什么，这些数据有什么用，还有数据的专业用语，如DAU/MAU/PGC/UGC等。2，要有Excel基础；基本的数据统计功能要会，学会几个简单的公式，方便数据统计。3，分析数据好，要有自己的见解；比如对运营的数据，日活量近期下降，要开始判断为什么会下降，是不是用户体验不...
Code4App
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...位置、最近监测站点的名称和距离、所监测的AQI值、空气质量、最近更新时间等信息便一一呈现在眼前。这是中科云天环保科技有限公司（以下简称中科云天）开发的无盲区、全天候、网格化不同城市功能区环境空气监管体系 ...
...动对焦系统，糟糕的配置或硬件不兼容性也可能导致图像质量问题。运用自动方式为焦点质量评分可以实现此类图像的检测、问题排查和移除。利用深度学习补救在 Assessing Microscope Image Focus Quality with Deep Learning 论文中，我们训...
...据技术专家李俊华做了主题为《蚂蚁金服数据治理之数据质量治理实践》的精彩分享。 演讲中，李俊华介绍了蚂蚁金服数据架构体系的免疫系统——数据质量治理体系，此外还着重介绍了数据质量实施的相关内容，以及蚂蚁的...
...总结 区别与测试报告一般是针对开发完成编码后对开发质量的一个总结。 测试总结站的角度，更多是在整个软件研发过程中所有问题的总结，总结的范围相对更宽一些。 包含需求搜集阶段的问题、产品需求分析设计阶段的问题...
...了采访，提前剧透在软件测试新趋势下HPE如何进行测试和质量管理。 msup:移动互联的到来给测试带来了哪些挑战？ 徐盛：开发移动应用确实给我们的开发和测试人员都带来了新的挑战。我们大致总结了3个方向的挑战： 1、理念...
...各数据指标做出全面细致的评估。那么，在评估渠道投放质量时应当关注哪些数据指标呢？ iOS 渠道：把用户带到App Store或者越狱渠道（比如pp助手、91助手）去下载 对于iOS应用来说，App Store是唯一的官方下载渠道。开发者会将...
...更加凸显出来。 而在数据取样的过程中,一定要严格把控质量。在任何时候都不能忽视数据的质量,即使是从1个数仓库中进行数据取样(最新出现了一些新的概念,比如数据湖),也不要忘记检查其质量。数据挖掘是探索企业运作的内...
...程序或者系统属性为目标的任何一种活动，测试是对软件质量的度量； 2、测试是为了度量和提高被测软件的质量，对测试软件进行工程设计、实施和维护的整个生命周期过程； 3、软件测试的根本目的：是为了提高软件质量，...
摘要： 质量是企业长远生存的根基，是企业竞争的免死金牌。作为质量控制团队的一员，保障和提高所负责系统的质量，是工作的核心。而完善的测试覆盖，是保证质量的有效手段。 写在前面质量是企业长远生存的根基，是...
...字典编制，梳理内外部数据类型 明确数据业务指标含义 质量校验，确保数据全面性和可用性 目标变量探索，为模型构建做准备 数据的数据量（维度和样本大小） 数据的质量（缺失值、异常值、不一致性等） 数据的分布规律...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
