回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
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...域的应用就不多说了。此外 Python 做网站也无压力,比如知乎的主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架,豆瓣的后台也是基于 Python。可以不负责任地说,Python 几乎可以做任何事情。Python 还可以做桌面程序,Python 有很多 UI 库,可...
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...发现了两个库,一个是OpenCV,在机器视觉方面应用广泛,图像分析必备利器。另一个是Tesseract,谷歌开源的文字识别框架,iOS端gali8编译了一个Tesseract-OCR-iOS的库可以使用,但是集成过程不是很愉快,Tesseract-OCR-iOS使用的Tesseract 3....
...监控和效果提升,保证用户体验。 聂鹏鹤 《AI识别,从图像到人脸》 华为算法工程师在计算机领域,上世纪90年代就有人尝试,将图像的特征和识别的过程,通过人类的规则同步给计算机,让计算机进行图像识别。一直到...
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.../10.1145/3474085.3475606 一、任务概述 视觉问答任务(VQA):将图像和关于图像的自然语言问题作为输入,生成自然语言答案作为输出。 文本视觉问答任务(TextVQA):面向文字识别的问答任务。 二、Baseline 2.1 Baseline 1: Look, Read, Reaso...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...