回答:一、什么是负载均衡当单个节点的服务,无法支持当前的大量请求时,我们会部署多个节点,即所谓的集群,此时要使每个节点收到的请求均匀的算法,这个策略就是所谓的负载均衡了。负载均衡常见的负载均衡算法,有权重随机、Hash、轮询。1.权重随机这个是最简单,也是最常用的负载均衡算法,即每个请求过来,会随机到任何一个服务节点上,主流的rpc框架Dubbo,默认使用基于权重随机算法。2.Hash可以将客服端即请求...
Histograms - 2: Histogram Equalization 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法.通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布.这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡...
...细节就会被隐藏掉,不利于图像判读。例如下图它的灰度直方图如绿色条形统计图所示。可以看出低灰度值过于集中,导致图像太暗不利于分析。这次,我们的项目就是用js和网页前端技术把一幅灰度图对它进行直方图均衡化,...
...需要的特征,使图像与视觉响应特性相匹配 改变图像的直方图分布,增加图像对比度 最简单的灰度变换就是反转颜色,示例: In [88]: from PIL import Image In [89]: import numpy as np In [90]: import matplotlib.pyplot as plt In [97]: im = np.array(Image.o...
...远远大于普通的IT系统,例如下面是一个HTTP返回状态吗的直方图,这样能很快发现是否出现大规模异常,并且通过日志系统来定位问题。 分布式系统和传统IT区别,就像市场经济和计划经济一样,不是要处处完全可控有计划,...
...蒙特卡罗抽样结果的二维图像图 4:Y ~ U(Bp) 的边缘分布直方图,其中 p 为不同的维度数量。图 5:由带有 ReLU 激活函数的三个神经元所定义的超平面。图 6:由树型架构(顶行)和深度学习架构(底行)对三个不同数据集做所得...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...