回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...伴随着云计算和大数据的发展，浪潮也能够快速转身承接政府、行业公共服务，开辟面向政府的2G链路，透过2G、2B的能力实现2C应用，并且连续两年跻身中国互联网公司TOP5。没有哪个行业像互联网那样对于国民经济如此重要，互...
...爆发式增长的背后，在政务云市场取得的成果功不可没。政府掌握着涉及民生的公安、能源、水电煤等众多公共事业领域的大数据，可以说80％最有价值的公共数据资源都掌握在政府手中，谁能攥紧政务云这个入口，谁就能拿到...
...况等。工信部原副部长杨学山，新疆自治区政协副主席、政府党组成员刘建新，自治区经信委副主任苏国平，克拉玛依市委书记陈新发，克拉玛依市人民政府市长张红彦，华为公司质量与流程IT总裁陶景文，企业云业务部总裁杨...
UCloud优刻得政府事业部解决方案架构师张静如接受信息化和软件服务网采访时表示：政府数字化转型需要加强对数据的整合、治理。她指出，数字化转型已成为各方共识，政府数字化转型不仅要加强数字化治理能力，更要充...
...治理，实现企业数据量变到质变的飞跃。在过去几十年，政府、大企业、金融机构为了完善流程化的业务，创建了一个又一个信息系统。一个省级政府的不同单位处理和产生的业务总和比一个中等国家的业务总量还多。随着移动...
在今天的2020中国数字政府建设大会上UCloud凭借数据安全流通平台安全屋厦门大数据安全开放平台案例一举拿下双料大奖荣获：2020中国数字政府领军企业奖2020中国数字政府优秀解决方案奖2020中国数字政府建设大...
核心阅读近年来，我国各级政府、各个部门建设起为数众多的信息系统。然而，由于各自为政，形成一个个信息孤岛。怎样打破数据壁垒，提升治理效率？大数据应用过程中，还存在哪些瓶颈？大数据解放了更多人力后...
...，未来国际深谙云应用对于电子政务的重要性。以往的政府信息化以纵向建设为主，难以实现跨部门的数据共享。随着云计算的发展以及现实需要，数据整合及业务数据互通势在必行。 尤其是在智慧城市建设中，通过整...
...挥了重要作用。IDC最近公布的《IDC MarketScape：中国政务大数据管理平台2018 厂商评估》也证明了这一点，华为云在中国政务大数据市场处于领导者地位。政务信息资源的整合与应用是政务大数据落地的一项重要工作。政府在履行...
美国行政学家林登于前些年提出无缝隙政府管理概念，指政府打破已有的传统部门界限和功能分割的局面，整合政府内部所有资源，以统一的界面为公众提供优质高效的信息和服务。从本质上说，无缝隙政府的运作...
...混沌工程、混合云、边缘计算、零信任、优化治理、数字政府、低碳云、企业数字化转型。 1 云原生：云计算架构正在以云原生为技术内核加速重构 何宝宏表示，随着我国在新...
...；信息化带来的数据量激增、核心数据的重要性让金融、政府等用户有异地备份的需求；华南地区大中企业客户超万家，小型企业数量以百万计，企业信息化升级改造对数据中心建设提供广阔的发展空间，有利于加快佛山大数据...
...特色政务云互联网＋、大数据时代，拥有海量繁复数据的政府部门选择上云，利用云计算来提升效率和管理能力，已成为必然的发展趋势，可以说，无论在国内还是国外，To G市场日趋火热。相对于日益成熟的企业级市场，云计...
...产业。2012年，国家云计算政策从战略走向实质性应用，政府采购目录中增加了云服务。进入2015年，国务院发布了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》，同时，李克强总理在2015年两会上着重提出互联网，...
...据、第二需要高校作为人才供应补给、第三则需要资本、政府方面提供支持。 说到数据方面，人口数量相对更少、移动设备普及度一般的欧洲面对中美甚至印度都处于弱势，但在个别行业上的先进，也给了法国另辟蹊径的可能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
