回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。可是上面...
eccozhou
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回答:当然非常不错，作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效、简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具，相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉，专业强大、功能齐全、扩展丰富，几乎你...
notebin
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...维度进行数据聚合合并，最终生成了可以分析的数据。 数据分析方法 数据分析的方法，我们采用的是改进型的funnel检测模型，它有这些优点：可以满足针对不同的指标，采用不同的算法的需求，不同的指标有各自的特点，使用...
...维度进行数据聚合合并，最终生成了可以分析的数据。 数据分析方法 数据分析的方法，我们采用的是改进型的funnel检测模型，它有这些优点：可以满足针对不同的指标，采用不同的算法的需求，不同的指标有各自的特点，使用...
...部分：测试结果输出 将测试结果的数据输出表格，用于数据分析。 第六部分：测试结论 得出测试结论并进行bug分析 最后感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值...
...经讲的非常清楚了，根据理论我们来实际窥探下JVM是如何针对内存进行管理的，同时如何进行内存回收。  根据JVM对内存的使用策略我们可以看到程序不断使用内存的过程中堆内存容量在各个部分的波动情况，在新生代/老生代...
...带来了很多的便利，新融合包括价格等方面的优势。 大数据分析在游戏运营过程中的帮助 大数据是什么东西？今年 8 月份我们的用户数突破 1 亿，每天产生各种用户行为数据体量非常巨大。包括游戏中不同的用户行为，像付费...
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...：精度论文 CRYLOGGER: Detecting Crypto Misuses Dynamically 。 针对密码算法的 API 误用，本文算是对上一篇 CryptoGuard 的改进版，实现了一个开源的动态和静态结合的自动检测工具。该论文发布于 2020 年的 S&P ，点击即可免费获取该工...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
苏丹
