回答:试试中琅条码软件，软件中数据库导入的方式有很多，如TXT、excel、MySQL，SQLServer、access等多种常用数据库类型，可以连接这些数据库实现批量制作各种条码二维码标签，下面介绍下如何用中琅条码软件连接SQLServer数据库批量制作产品二维码。运行中琅条码软件，新建一个空白标签，打开数据库设置，添加一个SQLServer数据源，配置好SQLServer数据库连接，测试连接后添加。...
lansheng228
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回答:这个要看数据库类型以及当前两个数据库的环境；这儿我主要说下思路，具体每种数据库的不同。有些数据库有提供数据导入导出功能，可以导出/导入某种格式的文件，另外可以使用工具将表中数据以sql语录的方式导出，然后再到另一个数据库中执行sql语句即可。
bbbbbb
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回答:谢邀。C语言已经是非常简洁的编程语言了，数组肯定不是多余的语法了。可以说，数组基本上是所有现代高级编程语言不可或缺的语法了。但是C语言中的数组并不难，题主也不用太担心自己学不会。我的上一个回答，讨论了C语言中的结构体，它是一种复合数据类型，有了结构体，C语言可以应对各种复杂的数据模型，比如上一节的平行四边形问题。但是有些问题，就算是结构体，也很难解决。请看下面这个问题：小明班级有 60 个人，期末...
BlackFlagBin
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回答:关联数组，相对于索引数组，又称字典。声明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #赋值引用方式: echo ${reladict[name]} #输出hello求长度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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回答:问题比较模糊，只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求，大致如下：支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间，以便运行二维码识别库。建议树莓派（带摄像头）运行安卓；树莓派（带摄像头）运行Linux；若无特殊要求，建议使用安卓系统，可选的识别库较多，如ZXing。若不能使用安卓，则需选好一个合用的二维码识别库，可考虑ZBar。具体问题还需具体分析，以上泛泛之谈，供参考。
freecode
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...训练将变得缓慢： 作为问题的引入我们先考虑参数只有一个的情况下损失关于该参数的图（如上，x轴是该参数，y轴是损失） 当SGD遇到局部最小值时，因为梯度为0，参数不会更新，最终就卡在局部最小值这个点了 当SGD遇到或...
...的组合优化技术，这个简单的方法通常可以神奇地快速地找出一个权重适当的样本子集。训练过后，系统的性能将在另外一组不同样本（即测试集）上进行验证，以期测试机器的泛化能力（ generalization ability） ——面对训练中从...
...有突破性进展，它通常不需要修复。但阅读本文后，我有一个启示：GANs可以同时在计算层面和算法层面有所突破即使我们修复了目标，我们也没有算法工具来寻找实际解决方案。文章摘要：结合我目前在研究的内容，我将通过...
...Net和VGG-16模型的参数数量分别减少了9倍和13倍。图1. 剪枝一个神经网络。所有图片由Song Han 友情提供深度压缩的下一步是权重共享。我们发现神经网络对低精度权重值具有非常高的容忍度：极度粗略的权重值并不会降低预测精度...
...为纪念人工智能提出60周年，的《Nature》杂志专门开辟了一个人工智能 + 机器人专题 ，发表多篇相关论文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的这篇综述文章Deep Learning。本文为该综述文章中文译文的...
...。他解释说，90年代后期神经网络研究被搁置（再次）的一个原因是优化问题是非凸的。80和90年代的工作成果中，神经网络在局部最小化中得到了一个指数值，同时还有内核机器的诞生，导致了神经网络的衰败，网络可能会由于...
...元素的标准差 np.var np.nanvar 计算元素的方差 np.min np.nanmin 找出最小值 np.max np.nanmax 找出最大值 np.argmin np.nanargmin 找出最小值的索引 np.argmax np.nanargmax 找出最大值的索引 np.median np.nanmedian 计算元素的中位数 np.percentile np.nanper...
...了令人瞩目的进展，但是神经网络模型的可解释性仍然是一个难题，本文从原理的角度探讨了用深度学习实现图像识别的基本原理，详细解析了从图像到知识的转换 过程。1、引言传统的机器学习技术往往使用原始形式来处理自...
...题，分别为顶部、前面和侧面的投影面积，然后通过示例找出这三个小问题的规律就可以了。 顶部投影面积：通过观察示例图可以发现顶部的投影实际上就是正方体占地面积，即可以看做是二维数组中不为0的元素个数 前面投...
...真正的梯度。公式如下：Nesterovnesterov项在梯度更新时做一个校正，避免前进太快，同时提高灵敏度。 将上一节中的公式展开可得：所以，加上nesterov项后，梯度在大的跳跃后，进行计算对当前梯度进行校正。如下图：momentum首先...
...的目标之间的距离。在反向传播上，存在着几个问题：第一个是计算出来的梯度是否真的是学习的正确方向。这在直观上是可疑的。人们总是可以寻找到某些看起来可行的方向，但这并不总是意味着它最终通向问题的解。所以，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘东
