回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...apsule：实体的视觉数学表征深度学习，其实就是一系列的张量变换。从图像、视频、音频、文字等等原始数据中，通过一系列张量变换，筛选出特征数据，以便完成识别、分解、翻译等等任务。譬如原始数据是 28 x 28 的黑白图像...
... loading）MACE模型格式包含两部分：模型图定义和模型参数张量。图形部分使用协议缓冲区进行序列化。所有模型参数张量一起连接成一个连续的字节数组，我们在下面的段落中称这个数组张量数据（array tensor data）。在模型图中...
...图所示。可以看到，我们的图像帧会被转换成不同 size 的张量传入不同的 net，并做了一堆 Max-pooling，最后同时完成人脸分类、bb box 的回归与 landmark 的定位。大致就是说，输入一张图像，我们可以得到图像中所有人脸的类别、检...
...积层,卷积核的大小,深度和数量 (3, 3, 3, 16) 池化后的特征张量尺寸: -1 x 56 x 46 x 16 第二个卷积层,卷积核的大小,深度和数量 (3, 3, 16, 32) 池化后的特征张量尺寸: -1 x 28 x 23 x 32 第三个卷积层,卷积核的大小,深度和数量 (3, 3, 32...
...卷积神经网络与图像理解卷积神经网络（CNN）通常被用来张量形式的输入，例如一张彩色图象对应三个二维矩阵，分别表示在三个颜色通道的像素强度。许多其它输入数据也是张量的形 式：如信号序列、语言、音频谱图、3D视频...
...况下捕获的如下图演示了每个姿势关键点如何与一个热图张量和偏移矢量张量相关联。PoseNet 反馈的 17 个姿势关键点中的每一个都与一个热图张量和一个偏移矢量张量相关联，用于确定关键点的确切位置这两个输出都是具有高度...
...编程技术，以便更好地理解和应用这个强大的框架。 1. 张量 在TensorFlow中，所有的数据都是以张量的形式表示的。张量是一种多维数组，可以是标量（只有一个值）、向量（一维数组）、矩阵（二维数组）或更高维的数组。在T...
...模块化，因此输入数据和预期输出结果之间所有部分都是张量到张量的函数。如果你对模型的架构有新想法，那么不需要替换所有设置。你可以保留嵌入的部分，用自己的函数来替换模型体。这样的函数以张量为输入，并返回张...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
