回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程，我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习，比如7天速成，php基础学习，等等。2、在掌握了php基础知识后，自己尝试写些简单的php代码，并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来，再细细看看别人写的代码，能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流，掌握当前大家都在讨论...
RiverLi
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回答:我有更靠谱的回答——直接跟着教程来就完事了现在是资源共享的网络时代，很多教程都可以在网上找到，本人主页上传了IT类相关的很多教程，特别是Linux基础的，有Linux从入门到精通、Linux环境下C语言编程入门、ARM嵌入式Linux培训系列。特别是Linux从入门到精通，全集近50讲，从Ubuntu系统安装、环境搭建，到vim等基础命令的使用，还有后面章节的网络编程等，逐渐深入，非常适合零基础学...
DrizzleX
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回答:我有更靠谱的回答——直接跟着教程来就完事了现在是资源共享的网络时代，很多教程都可以在网上找到，本人主页上传了IT类相关的很多教程，特别是Linux基础的，有Linux从入门到精通、Linux环境下C语言编程入门、ARM嵌入式Linux培训系列。特别是Linux从入门到精通，全集近50讲，从Ubuntu系统安装、环境搭建，到vim等基础命令的使用，还有后面章节的网络编程等，逐渐深入，非常适合零基础学...
Aomine
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回答:这是我前两天整理的「Java后端开发学习路线图」，基本把Java后端开发领域主流技术都归纳起来了：注：本图高清素材已收录进开源项目：github.com/hansonwang99/JavaCollection，需要可自取。最最重要的就是编程基础基础部分扎实了，后面应用框架部分的学习就会如鱼得水；反之在学习应用框架部分时，如果感觉吃力，则非常有必要回头补一补基础，这样反复来回， 慢慢就能融会贯通了。...
iflove
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三年前，在山景城（加利福尼亚州）秘密的谷歌X实验室里，研究者从YouTube视频中选取了大约一千万张静态图片，并且导入到Google Brain —— 一个由1000台电脑组成的像幼儿大脑一样的神经网络。花费了三天时间寻找模式之后，Goo...
...它很少在论文中被提及，因此初学者常常在这一步出错。怎样解决？一般来说，规范化（normalization）的意思是：将数据减去均值，再除以其方差。通常这是对每个输入和输出特征单独做的，但你可能经常会希望对特征组做或特...
...这个例子解释了概念层次上发生了什么。我们来尝试理解怎样从其他形状中识别出正方形。 我们的眼睛首先会做的是检查这个图形是否由4条边组成（简单的概念）。如果我们找到4条边，我们接着会检查这4条边是否相连、...
微软研究人员在深度神经网络（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能赶上目前较先进的语音识别技术。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只记得关于@李开复 的介绍里面说的很多用概率才能解决，...
...但是如果另一个不同的模型记住了训练数据的详细细节会怎样呢？更重要的是如果模型记住的内容中有你不想对外分享的内容会怎样呢？为了研究这种情况，我们来看Vision.ai，他们设计的实时计算机视觉服务器用于模拟产生一个...
...装雷达定位器了 :-) 你想知道从小车的摄像头里看出去是怎样的吗？那不妨来看看这个视频吧（https://www.youtube.com/watch...）.这是你在 Udacity 训练中要做的一个练习。 机器学习技术（Machine Learning） 另一种让小车自动驾驶的方法就...
...功，无论是做科研还是做项目，都很容易捉襟见肘。 那怎样学习效率最高呢？ 如果你觉得看大头书很枯燥（比如《深度学习》花书），我推荐你直接看吴恩达和李宏毅老师的深度学习视频课。 内容既权威又有趣，看完会让你觉...
...有上万个参数。事实上，关于这样的系统如何工作，以及怎样让它们善于在数据中找到结构，我们并没有太多的经验。真正的人工智能，我们已跨越重要的分水岭 【High】在发展真正的人工智能上，你怎么看？【Hinton】我认...
...前很难确定深层网络学习到了什么。作为工程师的我们，怎样才能确保在网络训练过程中不存在偏见和种族歧视？13. 深度神经网络很难用来解决逻辑问题。3SAT求解器具有很强的能力，但是很难应用到深层网络。14. 深度神经网络...
...业公司创始人。有许多人分析过深度学习重要性以及它是怎样风靡世界的，我十分赞同他们的说法。研究/应用深度学习时使我感觉自己最像个魔术师，我清楚地知道在未来的三年里，任何一个伟大的软件都将被深度学习所驱动...
...屋的积木，Ludwig提供的则是一栋栋的房子，你来决定建造怎样的城市！！该工具箱的核心设计原则是:无需编码:不需要编码技能来训练模型也不需要编码用它进行预测。通用性:一种新的基于数据类型的深度学习模型设计方法，使...
... 机器学习（Machine Learning）是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。机 器能否像人类一样能具有学习能力呢？1959年美国...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
