回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单，...
leeon
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:《linux技术谈｜linux系统内核优化案例之网络服务参数》linux系统可以学习的内容可以让人学习一生用上一生。本文只是谈一谈配置linux系统web服务器的注意事项。linux系统是一个何以做服务器，还可以做工作站，更是嵌入式设备的功臣，今天的地球科技几乎全部都搭建在linux系统之上。当然在桌面护操作系统领域，linux系统的ubuntu等等一批优秀方案正在成为windows现macos的...
_ipo
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回答:我有更靠谱的回答——直接跟着教程来就完事了现在是资源共享的网络时代，很多教程都可以在网上找到，本人主页上传了IT类相关的很多教程，特别是Linux基础的，有Linux从入门到精通、Linux环境下C语言编程入门、ARM嵌入式Linux培训系列。特别是Linux从入门到精通，全集近50讲，从Ubuntu系统安装、环境搭建，到vim等基础命令的使用，还有后面章节的网络编程等，逐渐深入，非常适合零基础学...
DrizzleX
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...它很少在论文中被提及，因此初学者常常在这一步出错。怎样解决？一般来说，规范化（normalization）的意思是：将数据减去均值，再除以其方差。通常这是对每个输入和输出特征单独做的，但你可能经常会希望对特征组做或特...
...功，无论是做科研还是做项目，都很容易捉襟见肘。 那怎样学习效率最高呢？ 如果你觉得看大头书很枯燥（比如《深度学习》花书），我推荐你直接看吴恩达和李宏毅老师的深度学习视频课。 内容既权威又有趣，看完会让你觉...
...设定简单说就是回答以下几个问题：我要学的是什么?我怎样学习?我如何去学习?这三个问题概括说就是：学习目标，学习方针与学习计划。学习目标比较清楚，就是踏入AI领域这个门。这个目标不大，因此实现起来也较为容易。...
...在盛行的各类云测平台、DevOps等。 无论你的发展路线是怎样的，我希望你可以明白：真正解决问题的机会，还是来源于工作中！ 关于技能提升，不管是自学也好，还是参加培训机构，都是需要一个正确的方向去引导你学习，这...
...且作者在开始讨论正题之前，都会让嘉宾介绍一下自己是怎样接触Python语言的。另外，这个节目开场的音乐挺有意思的，名字叫Developer Developer Developer，是一位关注技术开发的嘻哈艺人创作的。 这个播客虽然开播比较晚，但...
...举足轻重，也是很活跃的研究领域之一。目前来讲，选择怎样的activation function不在于它能否模拟真正的神经元，而在于能否便于优化整个深度神经网络。下面我们简单聊一下各类函数的特点以及为什么现在优先推荐ReLU函数。Sigm...
...！（建议收藏）》《在业务高峰期拔掉服务器电源是一种怎样的体验？》《全网最全Linux命令总结！！（史上最全，建议收藏）》《用Python写了个工具，完美破解了MySQL！！（建议收藏）》《SimpleDateFormat类到底为啥不是线程安全...
...已经实现，这会让申请贷款之类的事情变得困难。13.我们怎样才能保证与社会共享人工智能的好处，而不仅仅是进一步把财富和权力集中起来？通过开源人工智能资源，OpenAI 正帮助减轻这种现状，但这并不够。 YCombinator Research ...
2006 年，Geoffrey Hinton 提出了深度学习。受益于大数据的出现和大规模计算能力的提升，深度学习已然成为最活跃的计算机研究领域之一。深度学习的多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。最近...
...个小的变化（x和y的微小变化，以及y和z的微小变化）是怎样组织到一起的。x的微小变化量Δx首先会通过乘以∂y/∂x（偏导数）转变成y的变化量Δy。类似的，Δy会给z带来改变Δz。通过链式法则可以将一个方程转化到另外的一个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
